الرئيسية/المحاور/المحور 2

فضاءات هيلبرت وترميز ديراك

بنية فضاءات هيلبرت والمزدوج الطوبولوجي وترميز ديراك في الأبعاد المنتهية وغير المنتهية.

فضاءات هيلبرت

البنى الرياضية: الفضاءات المتجهية، الفضاءات المترية، المعيار، الفضاءات المتجهية المعيارية، الجداء الداخلي، فضاء ما قبل هيلبرت، فضاء هيلبرت، الأساس الجبري، أساس هيلبرت، البعد، التصنيف، الفضاءات النموذجية، التشاكلات التقابلية

فضاء هيلبرتفضاء معياريجداء داخلي هيرميتيالبعد الجبريبعد هيلبرتأساس هيلبرتالاكتمالتصنيف فضاءات هيلبرت

نعرّف في هذا الدرس فضاءات هيلبرت تعريفاً دقيقاً، مبينين أولاً كيف وأين تقع ضمن فرعي الرياضيات الكبيرين: الجبر والطوبولوجيا. سنصل إلى مبرهنة تصنيف فضاءات هيلبرت: فضاءان لهيلبرت متشاكلان تشاكلاً حافظاً للمسافة إذا كان لهما البعد الهيلبرتي نفسه. ينبغي ألا نخلط هذا المفهوم بالبعد الجبري للفضاء المتجهي، إذ لا يتطابقان إلا في البعد المنتهي. سنقدم الفضاءات النموذجية المرجعية لكل حالة (بعد منته، ولا نهائي قابل للعد، ولا نهائي غير قابل للعد)، مع لمحة عن استخداماتها في ميكانيكا الكم الأولية. ونختتم بمدخل إلى مسألة ثبات الفيزياء أو تغيرها عندما تعرّفها فضاءات هيلبرت مرتبطة بتشاكلات.

1. البنى الرياضية في الفيزياء

للوصول إلى فضاءات هيلبرت، نقدم تذكيراً موجزاً بـ« خريطة الرياضيات »   الأكثر استخداماً في الفيزياء النظرية. تعرض الصفحة التالية نسخة مبسطة جداً وناقصة إلى حد كبير جداً من مثل هذه الخريطة، لكنها تكفي لهذا المقرر، انظر الشكل (1).

إذا اخترنا البدء بالمفهوم الحدسي لمجموعة نقاط1، فإننا نضيف تدريجياً بنية إلى هذه المجموعة. وسنشرح هذا المخطط شيئاً فشيئاً فيما يلي.

ملاحظة 1: يمكن قول المزيد عن هذا الموضوع، لكنه خارج نطاقنا هنا؛ انظر المنطق الصوري وحساب المحمولات.
دليل مصور لبعض البنى الرياضية المستخدمة في الفيزياء الأساسية. الخطوط السوداء المتصلة بين A B تعني أن B بنية جزئية أو مجموعة جزئية من A بحسب الحالة. والخطوط المتقطعة تعني أن بناء B يتطلب مفاهيم A. أما الأسهم والنص البنفسجي فمخصصان للتطبيقات الفيزيائية. فرع الهندسة التفاضلية على اليمين ليس مفيداً مباشرة في ميكانيكا الكم الأولية.
شكل 1. دليل مصور لبعض البنى الرياضية المستخدمة في الفيزياء الأساسية. الخطوط السوداء المتصلة بين A \to B تعني أن B بنية جزئية أو مجموعة جزئية من A بحسب الحالة. والخطوط المتقطعة تعني أن بناء B يتطلب مفاهيم A. أما الأسهم والنص البنفسجي فمخصصان للتطبيقات الفيزيائية. فرع الهندسة التفاضلية على اليمين ليس مفيداً مباشرة في ميكانيكا الكم الأولية.

1.1. البنى الجبرية والفضاءات المتجهية

انطلاقاً من مجموعات النقاط، يمكن التوجه مباشرة إلى الفرع الأيسر من الخريطة (1)، أي البنى الجبرية، التي تستخدم عموماً لوصف مجموعات الأعداد، ولكن ليس وحدها.

لذلك نضيف عملية تركيب داخلية واحدة أو أكثر إلى مجموعة النقاط؛ وكلما حققت هذه العمليات قواعد معينة (التجميعية، والتبادلية، ووجود عنصر محايد، وغيرها)، حصلنا على بنى محددة.

نمثل في الشكل بعض البنى الأساسية: الماغما (مجموعة مزودة بعملية تركيب داخلية من دون خصائص محددة)، والزمر، والحلقات، والحقول. توجد بنى كثيرة أخرى، كأنصاف الزمر والمونويدات والحلقات غير التبادلية، لكنها لم تُعرض لتبسيط القراءة. كل بنية تخصّص السابقة: كل حقل حلقة، وكل حلقة زمرة بالنسبة للجمع، وهكذا. وبنية الحقل هي الأهم، لأنها خصوصاً بنية الأعداد الحقيقية أو العقدية المزودة بالعمليات الحسابية الأربع المعتادة. وهي أيضاً ما يسمح ببناء فضاءات متجهية فوقها.

تعريف 1 (فضاء متجهي)
الفضاء المتجهي EE على حقل K\mathbb{K} مجموعة مزودة بعمليتين:
  1. الجمع: +:E×EE+: E \times E \to E، (x,y)x+y(x,y) \mapsto x+y،
  2. الضرب بعدد قياسي: K×EE\mathbb{K} \times E \to E، (α,x)αx(\alpha,x) \mapsto \alpha x،

تحققان البديهيات المعتادة: التبادلية والتجميعية ووجود متجه صفري ومعكوسات جمعيّة والتوزيعية، وغيرها.

يمكن عندئذ تكوين تراكيب خطية والحديث عن عائلات مستقلة خطياً أو مولّدة، وكذلك عن أساس الفضاء المتجهي وبعده. انتبه: سنستخدم في هذا الفصل مفهومين للأساس يجب تمييزهما جيداً: الأسس الجبرية الصالحة لجميع الفضاءات المتجهية، والأسس الهيلبرتية الصالحة لفضاءات هيلبرت وحدها. يتطابقان في البعد المنتهي، ولا يتطابقان في البعد اللانهائي. كذلك ينبغي التمييز بين البعد الجبري والبعد الهيلبرتي. لذا تلزم بعض التذكيرات قبل المتابعة.

تعريف 2 (أساس جبري)
ليكن EE فضاءً متجهياً على حقل K\mathbb{K}. تكون العائلة (ei)iI(e_i)_{i \in I} أساساً جبرياً لـEE إذا أمكن كتابة كل متجه xEx \in E كتابة وحيدة بوصفه تركيباً خطياً منتهياً من عناصر العائلة (لا يلزم هنا أن تكون قوة II منتهية): x=iFαiei,FI,F منتهية, αiK.x = \sum_{i \in F} \alpha_i e_i, \quad F \subset I, F \text{ منتهية}, \ \alpha_i \in \mathbb{K}.

يكافئ هذا التعريف التعريف المعتاد الآخر: العائلة (ei)iI(e_i)_{i \in I} أساس إذا وفقط إذا كانت مستقلة خطياً ومولّدة لـEE معاً. يتيح مفهوم الأساس الحديث عن بعد الفضاء المتجهي.

تعريف 3 (البعد الجبري لفضاء متجهي)
تقرر مبرهنة ثبات البعد أن جميع الأسس الجبرية للفضاء المتجهي نفسه EE لها القوة نفسها. تسمى هذه القوة المشتركة لكل أسس EE بعد EE.
  • إذا امتلك EE أساساً منتهياً من nn متجهات، قلنا إن بعد EE هو nn.
  • إذا لم يمتلك EE أساساً منتهياً، قلنا إن EE لانهائي البعد.

لاحظ أنه حتى في البعد اللانهائي، يتطلب تعريف الأساس الجبري أن يتحلل كل متجه إلى مجموع منته من متجهات الأساس. السبب أننا لا نستطيع السماح بتحليل إلى مجموع لانهائي، لأن ذلك يتطلب معرفة تقارب المجموع، وهو ما يحتاج إلى طوبولوجيا. سيصبح ذلك ممكناً في فضاء هيلبرت، ويبرر مفهوماً مناسباً للأساس الهيلبرتي، انظر القسم 2.3.

سؤال طبيعي هو: كم يوجد من فضاءات متجهية مختلفة؟ هل يمكن تصنيفها؟ الجواب نعم، جبرياً. نحتاج لذلك إلى علاقة تكافؤ: تشاكل الفضاءات المتجهية، وهو علاقة واحد لواحد بين فضاءين متجهيين EE وFF تحترم البنية الخطية:

تعريف 4 (تشاكل الفضاءات المتجهية)
ليكن EE وFF فضاءين متجهيين على الحقل نفسه K\mathbb{K}. التطبيق T:EFT : E \to F تشاكل إذا:
  1. كان TT خطياً: لكل (x,y)E2(x,y) \in E^2 وαK\alpha \in \mathbb{K}، T(x+y)=T(x)+T(y),T(αx)=αT(x),T(x+y) = T(x) + T(y), \quad T(\alpha x) = \alpha T(x),
  2. كان TT تقابلياً.

عندئذ نكتب EFE \simeq F، ويوجد T1:FET^{-1} : F \to E ويكون خطياً.

ملاحظة: هذا التعريف جبري محض. عندما يُزوّد EE وFF بطوبولوجيا متوافقة مع بنيتهما المتجهية، نميّز مفهوم التشاكل الطوبولوجي: نطلب أيضاً استمرارية كل من TT وT1T^{-1}. سنعود إلى ذلك في الفضاءات المتجهية المعيارية وفضاءات هيلبرت.

لدينا عندئذ المبرهنة الأساسية:

مبرهنة 1 (التصنيف في البعد المنتهي)
فضاءان متجهيان منتهيا البعد على K\mathbb{K} متشاكلان إذا وفقط إذا كان لهما البعد نفسه. خصوصاً، كل فضاء متجهي بعده nn على K\mathbb{K} متشاكل مع Kn\mathbb{K}^n.

إذن على K=R\mathbb{K} = \R أو C\C لا يوجد عملياً إلا نموذج واحد لفضاء متجهي منتهي البعد nn: على الترتيب Rn\R^n أو Cn\C^n، مجموعة المتجهات ذات nn مركبات حقيقية أو عقدية.

في البعد اللانهائي، مبدأ التصنيف نفسه: إذا قبلنا بديهية الاختيار، نثبت أن كل فضاء متجهي يمتلك أساساً (يسمى أساس هامل)، وتُعمّم مبرهنة التصنيف هكذا: فضاءان متجهيان على الحقل نفسه K\mathbb{K} متشاكلان إذا وفقط إذا كانت لأسسيهما القوة نفسها.

تُعبّر قوة الأساس اللانهائي بواسطة الأعداد الأصلية فوق المنتهية. وهي تميز «أحجاماً» مختلفة للانهاية. أصغر عدد أصلي لانهائي يرمز إليه بـ0\aleph_0: إنه قوة N\mathbb{N}، وكذلك Z\mathbb{Z} وQ\mathbb{Q}. ثم نعرّف تراجعياً التسلسل 0<1<2<\aleph_0 < \aleph_1 < \aleph_2 < \cdots، حيث كل n+1\aleph_{n+1} أصغر عدد أصلي أكبر تماماً من n\aleph_n (لا يوجد عدد أصلي بينهما). في المنطق الرياضي، تفترض فرضية المتصل عدم وجود لانهاية ذات قوة وسطية بين N\mathbb{N} وR\mathbb{R}؛ عندئذ يوافق 1\aleph_1 قوة R\mathbb{R}.

لكن هذا التصنيف قليل الفائدة من حيث إن أساس هامل غير قابل عموماً للبناء الصريح. لذلك يبقى تصنيف الفضاءات المتجهية نظرياً بالدرجة الأولى. يتغير الوضع في الفضاءات المعيارية وفضاءات هيلبرت، حيث يمكن إعطاء الأسس المتعامدة المعيارية صراحة، على الأقل في البعد الهيلبرتي المنتهي أو اللانهائي القابل للعد، انظر القسم 3.

لكن قبل بلوغ فضاءات هيلبرت، ينبغي اتباع الفرع الأوسط من خريطة الرياضيات والحديث عن الفضاءات المترية والمعيارية.

1.2. الفضاءات المترية والفضاءات المعيارية

إذا اتبعنا الفرع الأوسط من الخريطة (1)، فعلينا أولاً تزويد مجموعة نقاط بطوبولوجيا؛ سنفصل ذلك في فصل آخر (طوبولوجيا الفضاءات المعيارية وفضاءات هيلبرت). هنا يكفي تذكر أن الطوبولوجيا تقدم مفهوم المحلية الذي يسمح بتعريف التقارب والنهاية والاستمرارية. خصوصاً، الفضاءات المترية فضاءات طوبولوجية: هي فضاءات نقاط مزودة بمسافة، وتُستخدم المسافة لتعريف المحلية.

تعريف 5 (فضاء متري)
الفضاء المتري زوج (X,d)(X,d) حيث XX مجموعة وd:X×XR+d : X \times X \to \mathbb{R^+} مسافة تحقق، لكل (x,y,z)X3(x,y,z) \in X^3: d(x,y)0,d(x,y)=0    x=y,d(x,y)=d(y,x),(التناظر)d(x,z)d(x,y)+d(y,z).(متباينة المثلث)\begin{aligned} & d(x,y) \geq 0, \quad d(x,y) = 0 \iff x=y, \\[0.5em] & d(x,y) = d(y,x), \quad \textrm{(التناظر)}\\[0.5em] & d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z). \quad \textrm{(متباينة المثلث)} \end{aligned}

بعد ذلك يمكن دمج الفرعين الجبري والطوبولوجي للخريطة 1 بدراسة الفضاءات المترية التي تكون مجموعتها الأساسية XX فضاءً متجهياً، أي الفضاءات المتجهية المزودة بمسافة. سيقودنا ذلك إلى بنية أساسية الأهمية في ميكانيكا الكم، وفضاءات هيلبرت حالة خاصة منها: الفضاءات المتجهية المعيارية، أو EVN.

لاحظ أننا لا نريد إباحة كل المسافات. بما أن الفضاء خطي، نريد مسافة متوافقة مع البنية المتجهية:

تعريف 6 (مسافة متوافقة مع البنية المتجهية)
ليكن EE فضاءً متجهياً على K\mathbb{K}، وdd متريّة على EE. نقول إن dd متوافقة مع البنية المتجهية إذا حققت:
  1. الثبات تحت الانسحاب: d(x+z,y+z)=d(x,y)d(x+z, y+z) = d(x,y) لكل (x,y,z)E3(x,y,z) \in E^3
  2. التجانس: d(λx,λy)=λd(x,y)d(\lambda x, \lambda y) = |\lambda| d(x,y) لكل (x,y)E2(x,y) \in E^2 وλK\lambda \in \mathbb{K}

تعبر هذه الشروط عن احترام المسافة لهندسة الفضاء المتجهي: يجب أن تثبت تحت الانسحاب (تجانس الفضاء)، وأن تحافظ التحاكيّات على نسب المسافات2  3. تقودنا القضية التالية الآن إلى الفضاءات المعيارية: إذا كانت dd مترية متوافقة على الفضاء المتجهي EE، فإن تطبيق المسافة إلى الأصل، أي إلى المتجه الصفري، x=d(x,0E)\norm{x} = d(x, 0_E)، معيار.

ملاحظة 2: قد نظن أن الثبات تحت الدوران مطلوب أيضاً، لكن ذلك لا يسمح إلا بمعايير متساوية الخواص كالمعيار الإقليدي، ويمنع مثلاً x=x12+4x22\norm{x} = \sqrt{x_1^2 + 4 x_2^2} في المستوي، مع أنه معيار صحيح رغم اختلاف خواصه الاتجاهية.
ملاحظة 3: لاحظ أن ذلك يتطلب أيضاً قيمة مطلقة في K\mathbb{K} (نتحدث عن حقل مقوّم). عملياً، سنستخدم القيمة المطلقة المعتادة على R\R والمقياس على C\C.
برهان.
فهو يحقق بالفعل الخصائص التالية التي تعرّف المعايير:
  1. x0\|x\| \geq 0 وx=0    x=0E\|x\| = 0 \iff x = 0_E
  2. λx=λx\|\lambda x\| = |\lambda| \|x\| لكل xEx \in E وλK\lambda \in \mathbb{K}
  3. x+yx+y\|x + y\| \leq \|x\| + \|y\| لكل (x,y)E2(x,y) \in E^2

الفضاء المتجهي المزود بمثل هذه المسافة يكون فضاءً متجهياً معيارياً:

تعريف 7 (فضاء متجهي معياري)
الفضاء المتجهي المعياري زوج (E,)(E, \|\cdot\|) حيث EE فضاء متجهي و\|\cdot\| معيار على EE. وبفضل هذا المعيار يكون فضاءً طوبولوجياً.

يحدد كل فضاء متجهي معياري (E,)(E, \|\cdot\|) بصورة قانونية فضاءً مترياً (E,d)(E, d) عبر d(x,y)=xyd(x,y) = \|x-y\|، وتكون هذه المترية تلقائياً متوافقة مع البنية المتجهية. لذلك تتقابل الفضاءات المتجهية المعيارية تقابلاً واحداً لواحد مع صنف جزئي محدد من الفضاءات المترية. بهذا المعنى، هي مجموعة جزئية منها.

2. فضاءات هيلبرت

وصلنا بذلك إلى الفضاءات المعيارية في الشكل (1). من المعتاد اختصار «فضاء متجهي معياري» إلى «فضاء معياري»، أو استخدام الاختصار EVN. الخطوة التالية هي تعريف الفضاءات قبل الهيلبرتية، ثم فضاءات هيلبرت التي تشكل الإطار الرياضي لميكانيكا الكم.

بما أن ميكانيكا الكم مبنية على الأعداد العقدية، سنقتصر من الآن على الحالة K=C\mathbb{K} = \C. استخدمنا حتى الآن الحرفين EE وFF للفضاءات المتجهية والمعيارية. من الآن سنستخدم H\mathcal{H} وG\mathcal{G} للفضاءات الهيلبرتية وقبل الهيلبرتية. وستبقى المتجهات مرموزة بـx,y,zx, y, z وغيرها.

2.1. الفضاء قبل الهيلبرتي والجداء الداخلي

الفضاء قبل الهيلبرتي فضاء متجهي معياري ينشأ معياره من جداء داخلي. وهذا ليس صحيحاً دائماً: بعض المعايير لا يمكن الحصول عليها من جداء داخلي، مثل معيار الحد الأعلى4. إذن الفضاءات قبل الهيلبرتية مجموعة جزئية حقيقية من الفضاءات المتجهية المعيارية. نذكّر بتعريف الجداء الداخلي الهرميتي على C\C:

ملاحظة 4: على Cn\C^n مثلاً، معيار الحد الأعلى هو بالتعريف x=maxixi\|x\|_\infty = \max_i |x_i|. يمكن إثبات أنه لا يحقق متطابقة متوازي الأضلاع x+y2+xy2=2(x2+y2)\|x+y\|^2 + \|x-y\|^2 = 2(\|x\|^2 + \|y\|^2)، مع أنها يجب أن تصح دائماً لمعيار ناتج من جداء داخلي. انظر أيضاً [5]
تعريف 8 (جداء داخلي هرميتي على فضاء متجهي فوق C\C)
الجداء الداخلي الهرميتي على فضاء متجهي عقدي H\mathcal{H} تطبيق ,:H×HC\langle \cdot, \cdot \rangle : \mathcal{H} \times \mathcal{H} \to \mathbb{C} يحقق:
  1. الخطية في المتغير الثاني: (x,y,z)H3,(λ,μ)C2\forall (x, y, z) \in \mathcal{H}^3, \forall (\lambda, \mu) \in \mathbb{C}^2،

    x,λy+μz=λx,y+μx,z\langle x, \lambda y + \mu z \rangle = \lambda \langle x, y \rangle + \mu \langle x, z \rangle

    (1)

  2. التناظر الهرميتي: (x,y)H2\forall (x, y) \in \mathcal{H}^2،

    x,y=y,x\langle x, y \rangle = \langle y, x \rangle^*

    (2)

  3. التحديد الموجب: xH\forall x \in \mathcal{H}،

    x,x0وx,x=0x=0H\langle x, x \rangle \geq 0 \quad \text{و} \quad \langle x, x \rangle = 0 \Leftrightarrow x = 0_{\H}

    (3)

اجتماع الخاصيتين (1) و(2) يستلزم الخطية المرافقة (أو ضد الخطية) في المتغير الأول5: λx+μy,z=λx,z+μy,z\langle \lambda x + \mu y, z \rangle = \lambda^* \langle x, z \rangle + \mu^* \langle y, z \rangle. يسمى التطبيق الخطي في متغير والخطي المرافق في الآخر نصف ثنائي الخطية6. فيما يلي سنقول «جداء داخلي» من دون تكرار «هرميتي»، فهي مفهومة ضمناً.

ملاحظة 5: يستخدم الرياضيون عادة الاصطلاح المعاكس (خطية في المتغير الأول، وخطية مرافقة في الثاني)، لكن ذلك لا يغير الخصائص الأساسية.
ملاحظة 6: في فضاء متجهي على R\mathbb{R}، لا نحتاج إلى المرافقة ويصبح الجداء الداخلي ثنائي الخطية فحسب.

نستبق الخصائص الطوبولوجية للإشارة إلى نتيجة مهمة: الجداء الداخلي مستمر في المتغيرين، أي إذا كان xnxx_n \to x وynyy_n \to y بمعنى المعيار (أي xnx0\|x_n - x\| \to 0 وyny0\|y_n - y\| \to 0 فإن

xn,ynx,y في C\langle x_n, y_n \rangle \to \langle x, y \rangle \text{ في } \C

سنرى في مسلمات القياس الكمومي أن احتمال رصد كمية فيزيائية مرتبطة بمتجه ذاتي φ\phi، عندما يكون النظام في الحالة ψ\psi، يعطى بـφ,ψ2|\langle \phi , \psi \rangle|^2 (انظر القسم 1.2 (المحور 3, الدرس 1, غير متاح بهذه اللغة)). لذلك تضمن استمرارية الجداء الداخلي أن تغيراً صغيراً في الحالة ψ\psi يؤدي إلى تغير صغير في الاحتمالات، وهو أمر مرغوب.

يحقق الجداء الداخلي خاصية أساسية أخرى:

مبرهنة 2 (متباينة كوشي-شفارتز)
لكل متجهين xx وyy من H2\mathcal{H}^2، لدينا:

x,yx y|\langle x,y\rangle |\leqslant \|x\|\ \|y\|

(4)

حيث x  =def  x,x\|x\| \equiv \sqrt{\langle x, x \rangle}.

تستخدم هذه المتباينة خصوصاً لإثبات أن التطبيق xx=x,xx \mapsto \|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} معيار بالفعل، كما يوحي الترميز.

برهان.
نتحقق من الشروط الثلاثة للمعيار. بالفعل x2=x,x0\|x\|^2 = \langle x, x \rangle \geq 0، وتتحقق المساواة إذا وفقط إذا x=0Hx = 0_{\H}. وهذا ناتج مباشرة من تعريف الجداء الداخلي. كذلك λx=λx,λx=λ2x,x=λx\|\lambda x\| = \sqrt{\langle \lambda x, \lambda x \rangle} = \sqrt{|\lambda|^2 \langle x, x \rangle} = |\lambda| \|x\|. أخيراً نكتب x+y2=x+y,x+y=x2+2x,y+y2x2+2x,y+y2.\begin{aligned} \|x + y\|^2 &= \langle x+y, x+y \rangle \\ &= \|x\|^2 + 2\,\Re\langle x, y \rangle + \|y\|^2 \\ &\leq \|x\|^2 + 2|\langle x, y \rangle| + \|y\|^2. \end{aligned}

باستخدام كوشي-شفارتز، x,yxy|\langle x, y \rangle| \leq \|x\|\,\|y\|، نحصل على:

x+y2x2+2xy+y2=(x+y)2,\|x+y\|^2 \leq \|x\|^2 + 2\|x\|\,\|y\| + \|y\|^2 = \bigl(\|x\| + \|y\|\bigr)^2,

ونحصل على متباينة المثلث بأخذ الجذر التربيعي.

نصل بذلك إلى التعريف التالي:

تعريف 9 (فضاء قبل هيلبرتي عقدي)
الفضاء قبل الهيلبرتي العقدي فضاء متجهي مزود بجداء داخلي هرميتي. التطبيق x=x,x\|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} معيار، مما يجعله فضاءً متجهياً معيارياً.

في فضاء قبل هيلبرتي عقدي H\mathcal{H}، لدينا الصيغ المفيدة التالية.

قضية 1 (مجموعة صيغ)
ليكن (x,y)H2(x, y) \in \mathcal{H}^2، ولتكن (x1,,xn)(x_1, \dots, x_n) عائلة متجهات من H\mathcal{H}.
  1. مبرهنة فيثاغورس: x,y=0    x+y2=x2+y2\langle x, y \rangle = 0 \iff \|x + y\|^2 = \|x\|^2 + \|y\|^2. وبصورة أعم، إذا كانت (xi)1in(x_i)_{1 \le i \le n} متعامدة زوجياً:

    i=1nxi2=i=1nxi2\left\| \sum_{i=1}^n x_i \right\|^2 = \sum_{i=1}^n \|x_i\|^2

    (5)

  2. متطابقة متوازي الأضلاع:

    x+y2+xy2=2(x2+y2).\|x + y\|^2 + \|x - y\|^2 = 2 \left( \|x\|^2 + \|y\|^2 \right).

    (6)

  3. صيغة الاستقطاب:

    x,y=14(x+y2xy2+ix+iy2ixiy2)\langle x, y \rangle = \frac{1}{4} \left( \|x + y\|^2 - \|x - y\|^2 + i \|x + iy\|^2 - i \|x - iy\|^2 \right)

    (7)

ترتبط الصيغتان الأخيرتان بمبرهنة مهمة تصل الجداء الداخلي الهرميتي بالمعيار. تقرر مبرهنة فريشيه-فون نيومان-جوردان أن معياراً \|\cdot\| على فضاء معياري EE ينشأ من جداء داخلي إذا وفقط إذا حقق متطابقة متوازي الأضلاع. هذه المتطابقة هي الاختبار: تتيح التحقق من وجود جداء داخلي، وإذا وجد، كانت صيغة الاستقطاب الوصفة لإعادة بنائه من المعيار.

2.2. الاكتمال وفضاء هيلبرت

للانتقال من الفضاءات قبل الهيلبرتية إلى الهيلبرتية، لا غنى عن مفهوم طوبولوجي: الاكتمال.

تعريف 10 (فضاء هيلبرت)
فضاء هيلبرت H\mathcal{H} فضاء قبل هيلبرتي كامل بالنسبة للمعيار المستحث بجدائه الداخلي، أي إن جميع متتاليات كوشي في H\mathcal{H} تتقارب داخل H\mathcal{H}. وهذه المتتاليات تحقق:

ε>0,NNبحيثpNqNd(xp,xq)<ε,\forall \varepsilon > 0, \exists N \in \N \quad \textrm{بحيث} \quad \forall p\geq N\quad \forall q\geq N\quad d(x_{p},x_{q})<\varepsilon ,

(8)

للمسافة التي يحددها المعيار. وهي متتاليات تقترب حدودها بعضها من بعض بقدر اعتباطي مع ازدياد nn.

سنعود إلى هذه الجوانب الطوبولوجية في الفصل المخصص. حالياً نكتفي بالإشارة إلى أن الاكتمال أساسي للفيزياء الكمومية. حدسياً، الفضاء الكامل ليس فيه « ثقوب ». أي لا يمكن وجود متتالية من عناصر H\mathcal{H} تتقارب إلى شيء ليس في H\mathcal{H}. هذا ما ينقص الأعداد النسبية مثلاً: متتالية نسبية مبنية جيداً قد تتقارب إلى عدد غير نسبي؛ وبهذه الطريقة نبني مجموعة الأعداد الحقيقية.

في ميكانيكا الكم، كل حالة فيزيائية للنظام متجه من فضاء هيلبرت، والعكس صحيح. هذه المسلمة الأولى لميكانيكا الكم. لذا لو لم يكن فضاء الحالات كاملاً، لاستطاع تطور دالة موجية مثلاً أن « يخرج من الفضاء » تحت تأثير معادلة شرودنغر، ويصبح « حالة غير فيزيائية »، وهو أمر لا معنى له.

يدخل الاكتمال أيضاً في مسلمة أساسية أخرى: يجب أن توافق نتائج القياسات الكمومية طيف المرصودات الفيزيائية المنظور إليها كمؤثرات خطية ذاتية المرافق. لكن المؤثر لا يمتلك دائماً مرافقاً في فضاء غير كامل، كما أن اكتمال الفضاء ضروري للمبرهنة الطيفية التي تتيح دراسة بنية المؤثرات ذاتية المرافق.

أخيراً، كل تعبير كمومي يتضمن مجموعاً لانهائياً (مثلاً نشر متسلسلة فورييه، أو التحليل على أساس حالات ذاتية، وغيرها) يحتاج إلى الاكتمال ليكون ذا معنى. فكتابة ψ=n=1cnn|\psi\rangle = \sum_{n=1}^{\infty} c_n |n\rangle بترميز ديراك (انظر القسم 4 (المحور 2, الدرس 2)) تفترض وجود هذه المتسلسلة، وهو ما لا يضمنه إلا الاكتمال.

لكن ثمة خبر جيد: هذه الدقة المتعلقة بالاكتمال لازمة في البعد اللانهائي وحده. في البعد المنتهي تبسط مبرهنة مهمة المسألة:

مبرهنة 3 (اكتمال الفضاءات المعيارية منتهية البعد)
كل فضاء متجهي معياري منتهي البعد على حقل مقوّم كامل7 (مثل R\mathbb{R} أو C\mathbb{C}) كامل. خصوصاً، كل فضاء قبل هيلبرتي منتهي البعد على R\R أو C\C فضاء هيلبرت تلقائياً.
ملاحظة 7: حقل مزود بقيمة مطلقة ويكون هو نفسه كاملاً بالنسبة إليها.

يمكننا الآن الانتقال إلى الوصف الجبري لفضاءات هيلبرت.

2.3. الأساس الجبري وأساس هيلبرت

ذكّرنا أعلاه بتعريف الأساس الجبري في الفضاءات المتجهية، انظر التعريف 2. ورأينا أنه يتيح تحليل المتجهات إلى مجموع منته. الفكرة الأساسية من إدخال طوبولوجيا يستحثها المعيار وفضاء كامل هي التالية: أصبح بإمكاننا الحديث عن تقارب المتتاليات. خصوصاً، يمكن النظر إلى تقارب المجاميع الجزئية (xn)(x_n)، حيث xn=k=1nxkx_n = \sum_{k=1}^{n} x_k لمتجهات معينة xkx_k. إذا تقارب هذا المجموع، حصلنا على متسلسلة، أي مجموع لانهائي: (xn)x(x_n) \to x وx=k=1xkx = \sum_{k=1}^{\infty} x_k. عندما يكون الفضاء كاملاً، نضمن انتماء هذه النهاية إليه.

بعبارة أخرى، عندما يكون البعد الجبري لفضاء هيلبرت لانهائياً، يمكننا الآن السماح بتحليل المتجهات إلى متسلسلة لانهائية. وهذا يعطينا مفهوماً جديداً للأساس:

تعريف 11 (أساس هيلبرت)
ليكن H\mathcal{H} فضاء هيلبرت. العائلة (ei)iI(e_i)_{i \in I} أساس هيلبرت إذا كانت عائلة متعامدة معيارية تامة، أي إذا:
  1. كانت متعامدة معيارية: ei,ej=δij\langle e_i, e_j \rangle = \delta_{ij}
  2. كانت تامة: التراكيب الخطية المنتهية كثيفة في H\mathcal{H}: Vect(ei,iI)=H,\overline{\mathrm{Vect}(e_i, i \in I)} = \mathcal{H},

    حيث الخط العلوي يعني الإغلاق. انظر فصل الطوبولوجيا للتفاصيل.

لفهم هذا التعريف نحتاج إلى مفهوم الكثافة الطوبولوجي:

تعريف 12 (الكثافة في فضاء معياري)
ليكن (X,X)(X, \|\cdot\|_X) فضاءً معيارياً، وAXA \subseteq X. نقول إن AA كثيفة في XX إذا أمكن تقريب كل نقطة من XX بنقاط من AA بدقة اعتباطية؛ أي لكل xXx \in X ولكل ε>0\varepsilon > 0 يوجد aAa \in A بحيث xa<ε\norm{x -a} < \varepsilon.

يصح ذلك أيضاً لفضاء هيلبرت، وهو خصوصاً معياري. إذن التمام يعني أن كل متجه من H\H يمكن تقريبه كيفما نشاء بتركيب خطي منته من عناصر H\H.

بخلاف الأساس الجبري، لا نقول إن كل متجه يتحلل إلى تركيب خطي منته من العناصر، بل يمكن تقريبه بالدقة التي نشاء بتركيب خطي من أساس هيلبرت. بفضل الاكتمال، تتقارب هذه التقريبات فعلاً إلى x. لدينا عندئذ المبرهنة التالية لقوة اعتباطية لـII:

مبرهنة 4 (مبرهنة التحليل)
إذا كانت (ei)iI(e_i)_{i \in I} أساساً هيلبرتياً لـH\mathcal{H}، فإن كل xHx \in \mathcal{H} يُكتب:

x=iIei,xeix = \sum_{i \in I} \langle e_i, x \rangle e_i

(9)

ولدينا كذلك متطابقة بارسيفال:

x2=iIei,x2\|x\|^2 = \sum_{i \in I} |\langle e_i, x \rangle|^2

(10)

حيث إذا كانت II غير قابلة للعد، لا يشمل المجموع إلا مجموعة فهارس قابلة للعد على الأكثر، تعتمد على xx.

الرابط بين تعريف أساس هيلبرت ومبرهنة التحليل ليس مباشراً.

برهان.
للبرهان فكرتان أساسيتان. أولاً، يتيح تمام العائلة المتعامدة المعيارية التامة {ei}iI\{e_i\}_{i \in I} بناء متتالية تقريبات لكل نقطة xx من فضاء هيلبرت. فالكثافة تقول إنه لكل ε>0\epsilon > 0 يوجد تركيب خطي منته yε=iJαieiy_\epsilon = \sum_{i \in J} \alpha_i e_i (حيث JIJ \subset I مجموعة فهارس منتهية) بحيث xyε<ε|x - y_\epsilon| < \epsilon.

الفكرة الثانية هي أن المجموع الجزئي SJ=iJei,xeiS_J = \sum_{i \in J} \langle e_i, x \rangle e_i هو الإسقاط المتعامد لـxx على VJ=Vect(ei,iJ)V_J = \mathrm{Vect}(e_i, i \in J). وبحسب خاصية الإسقاط المتعامد (المقبولة هنا)، يصغّر SJS_J مسافة الاقتراب إلى xx:

xSJ=infyVJxyxyε<ε|x - S_J| = \inf_{y \in V_J} |x - y| \leq |x - y_\epsilon| < \epsilon

لذلك، بأخذ متتالية εn0\epsilon_n \to 0 نحصل على متتالية مجموعات جزئية منتهية JnJ_n بحيث xSJnεn\|x - S_{J_n}\| \leq \epsilon_n. هذا وحده لا يكفي لإنهاء البرهان، لأن متتالية JnJ_n ليست بالضرورة متزايدة. يكفي في الحالة القابلة للعد استبدال JnJ_n بـJn=J1JnJ_n' = J_1 \cup \cdots \cup J_n لنحصل على متتالية متزايدة من مجموعات جزئية منتهية تحقق xSJn0\|x - S_{J_n'}\| \to 0، وهذا يعطي التقارب المطلوب. للمزيد انظر المرجع [6].

نلاحظ أنه في البعد اللانهائي تكون قوة الأساس الجبري دائماً أكبر تماماً من قوة أساس هيلبرت. الحدس بسيط: التراكيب الخطية المنتهية للأساس الجبري يجب أن تبلغ كل نقطة xx، بينما يكفي لأساس هيلبرت أن تقربها. لذا يكون الأخير « أقل دقة » ويحتاج إلى اتجاهات مستقلة أقل.8. أي إن التراكيب الخطية المنتهية لأساس هيلبرت لا تشكل إلا جزءاً ضئيلاً جداً من الفضاء (Vect(ei)H\mathrm{Vect}(e_i) \subsetneq \mathcal{H}). لذلك نحتاج عموماً إلى متسلسلات لانهائية متقاربة لتمثيل متجهات H\mathcal{H}.

ملاحظة 8: بدقة أكبر، إذا امتلك H\mathcal{H} أساس هيلبرت قابلاً للعد (قوته 0\aleph_0 فإن أساسه الجبري، بمبرهنة باير، غير قابل للعد بالضرورة (قوته على الأقل 202^{\aleph_0}).
ملاحظة 1 (تكافؤ الأسس في البعد المنتهي)
ما قلناه يصح في البعد اللانهائي. أما في البعد المنتهي nn فيتطابق المفهومان. كل أساس هيلبرتي أساس جبري، و« العكس تقريباً »: تتيح طريقة غرام-شميدت تحويل كل أساس جبري إلى أساس هيلبرتي. العائلة الناتجة ذات القوة nn تامة تلقائياً لأنها تولّد الفضاء كله بالتراكيب المنتهية. لذلك تكون مبرهنة التحليل بديهية في البعد المنتهي، ولا تظهر أهميتها إلا في البعد اللانهائي.

لنذكر أخيراً صيغة أخرى مفيدة جداً في رياضيات الفيزياء الكمومية.

قضية 2 (متباينة بيسل)
لتكن (ei)iI(e_i)_{i \in I} عائلة متعامدة معيارية. لكل متجه xHx \in \mathcal{H} لدينا:

iIx,ei2x2\sum_{i \in I} |\langle x, e_i \rangle|^2 \leq \|x\|^2

(11)

وتتحقق مساواة بارسيفال إذا وفقط إذا كانت العائلة تامة أيضاً.

2.4. البعد الهيلبرتي والتصنيف

أصبح لدينا تقريباً كل ما يلزم لإتمام تصنيف فضاءات هيلبرت. ينقصنا ثابت أساسي، هو البعد الهيلبرتي:

مبرهنة 5 (البعد الهيلبرتي)
ليكن H\mathcal{H} فضاء هيلبرت. العبارتان التاليتان صحيحتان:
  1. كل فضاء هيلبرت يمتلك أساساً هيلبرتياً واحداً على الأقل.
  2. جميع الأسس الهيلبرتية لـH\mathcal{H} لها القوة نفسها.

إذن يمكن الحديث عن البعد الهيلبرتي لـH\mathcal{H}، ورمزه dim(H)\dim(\mathcal{H}). وهو إما منته، أو لانهائي قابل للعد، أو لانهائي غير قابل للعد.

لتصنيف فضاءات هيلبرت، نحتاج أخيراً إلى علاقة تكافؤ مناسبة بينها. لذلك نوسّع مفهوم تشاكل الفضاءات المتجهية في التعريف 4 إلى الفضاءات المعيارية أولاً ثم الهيلبرتية، مكتفين مؤقتاً بمفهوم حدسي للاستمرارية:

تعريف 13 (تشاكل الفضاءات المعيارية وفضاءات هيلبرت)
ليكن EE وFF فضاءين متجهيين معياريين، وT:EFT : E \to F تطبيقاً خطياً.
  • نقول إن TT تشاكل فضاءات متجهية معيارية (أو تشاكل طوبولوجي) إذا كان TT خطياً وتقابلياً، وكان كل من TT وT1T^{-1} مستمراً.
  • في فضاءي هيلبرت H\H وG\mathcal{G}، نقول إن TT تشاكل هيلبرتي (أو تشاكل حافظ للمسافة) إذا كان TT يحفظ أيضاً الجداء الداخلي: T(x),T(y)G=x,yH,(x,y)H2.\langle T(x), T(y) \rangle_\mathcal{G} = \langle x, y \rangle_{\H}, \quad \forall (x,y) \in \H^2.

    ونقول أيضاً إن TT مؤثر وحدوي.

لاحظ أنه إذا حفظ TT الجداء الداخلي، فإن TT يحفظ المعيار تلقائياً (T(x)G=xH\|T(x)\|_{\mathcal{G}} = \|x\|_{\H}). لهذا نتحدث عن تحويل حافظ للمسافة (خطي وتقابلي). حجر أساس التصنيف هو المبرهنة التالية:

مبرهنة 6 (التوصيف بالبعد)
فضاءا هيلبرت H1\mathcal{H}_1 وH2\mathcal{H}_2 متشاكلان تشاكلاً حافظاً للمسافة إذا وفقط إذا كان لهما البعد الهيلبرتي نفسه: dim(H1)=dim(H2)\dim(\mathcal{H}_1) = \dim(\mathcal{H}_2).
نتيجة 1 (تصنيف فضاءات هيلبرت.)
حتى تشاكل حافظ للمسافة، يوجد:
  1. لكل عدد صحيح n1n \geq 1 فضاء هيلبرت وحيد منتهي البعد nn، ممثله القانوني Cn\mathbb{C}^n (أو Rn\mathbb{R}^n على R\mathbb{R}).
  2. فضاء هيلبرت وحيد لانهائي البعد قابل للعد، ممثله القانوني 2(N)\ell^2(\mathbb{N})، فضاء المتتاليات القابلة لجمع المربعات: 2(N)={(xn)nN:n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{(x_n)_{n \in \mathbb{N}} : \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}
  3. لكل عدد أصلي لانهائي غير قابل للعد κ1\kappa \geq \aleph_1 فضاء هيلبرت وحيد بعده κ\kappa، يمثله 2(κ)\ell^2(\kappa)9.
    ملاحظة 9: لمجموعة فهارس II قوتها κ\kappa، نعرّف 2(I)={(xi)iI:iIxi2<}\ell^2(I) = \{(x_i)_{i \in I} : \sum_{i \in I} |x_i|^2 < \infty\}، حيث يعني المجموع أن عدد الحدود غير الصفرية قابل للعد على الأكثر.

من الواضح أن «البعد» يشير الآن إلى البعد الهيلبرتي. كل فضاء هيلبرت متشاكل تشاكلاً حافظاً للمسافة مع أحد هذه الفضاءات النموذجية، والتصنيف كامل. سنفصلها في القسم التالي، تاركين البعد اللانهائي غير القابل للعد إلى وقت متأخر. وهي فضاءات مرجعية للأنظمة الكمومية ذات درجات الحرية المنتهية (مثل اللف المغزلي)، أو اللانهائية القابلة للعد (مثل ميكانيكا الكم للجسيم النقطي)، أو غير القابلة للعد (مثل نظرية الحقول الكمومية).

ملاحظة 2 (القابلية للفصل والقوة)
يقال إن فضاء هيلبرت H\mathcal{H} قابل للفصل إذا امتلك مجموعة جزئية كثيفة قابلة للعد. يمكن إثبات أن فضاء هيلبرت قابل للفصل إذا وفقط إذا كان بعده الهيلبرتي قابلاً للعد على الأكثر (أي منتهياً أو لانهائياً قابلاً للعد).

لذلك يكافئ التصنيف أعلاه أيضاً: فضاء هيلبرت منتهي البعد، أو فضاء هيلبرت لانهائي البعد قابل للفصل، أو فضاء هيلبرت غير قابل للفصل، كما كتبنا في خريطة الشكل (1).

رغم أن هذا المفهوم ليس ضرورياً للتصنيف أعلاه، فهو مفيد عملياً: كثيراً ما يسهل إثبات قابلية الفضاء للفصل أو عدمها أكثر من بناء أساسه الهيلبرتي صراحة.

3. الفضاءات النموذجية

3.1. فضاء هيلبرت Cn\C^n

صراحةً، هو مجموعة الترتيبات ذات nn أعداد عقدية:

Cn={x=(x1,x2,...,xn):xiC,i=1,...,n}\mathbb{C}^n = \{x = (x_1, x_2, ..., x_n) : x_i \in \mathbb{C}, i = 1, ..., n\}

مزودة بـ:

  • الجداء الداخلي الهرميتي: x,y=i=1nxiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{n} x_i^* y_i (لاحظ المرافق العقدي)
  • المعيار الإقليدي المرتبط: x=i=1nxi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} |x_i|^2}

إنه فضاء متجهي معياري بعده nn، مضمون الاكتمال لأنه منتهي البعد على حقل كامل. لذلك هو فضاء هيلبرت. أساسه القانوني، بمتجه عمودي، هو:

ei=(00100)(1 في الموضع i).e_i = \begin{pmatrix} 0 \\ \vdots \\ 0 \\ 1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{pmatrix} \quad \text{(1 في الموضع i).}

إنه أساس هيلبرتي قوته nn، وأساس جبري أيضاً، أي إن كل متجه xCnx \in \mathbb{C}^n يتحلل تماماً إلى المجموع المنتهي:

x=i=1nxiei=i=1nei,xeix = \sum_{i=1}^{n} x_i e_i = \sum_{i=1}^{n} \langle e_i , x \rangle e_i

يستخدم هذا الفضاء لكل نظام كمومي ذي عدد منته من الحالات القابلة للتمييز، وخصوصاً الأنظمة ذات المستويين أو الكيوبتات.

3.2. فضاء هيلبرت 2(N)\ell^2(\mathbb{N})

يُعرّف بمجموعة المتتاليات القابلة لجمع المربعات:

2(N)={x=(xn)n1:xnC,n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{x = (x_n)_{n \geq 1} : x_n \in \mathbb{C}, \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}

يمكن إثبات أنه فضاء هيلبرت عندما يُزوّد بـ:

  • الجداء الداخلي: x,y=i=1xiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{\infty} x_i^* y_i (لاحظ المجموع اللانهائي هذه المرة)،
  • المعيار المرتبط: x=i=1xi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{\infty} |x_i|^2} (الملاحظة نفسها)

نبيّن هنا قابليته للعد ببناء أساسه القانوني صراحة. يشبه أساس Cn\C^n. لكل iNi \in \mathbb{N} نعرّف، بمتجه عمودي أيضاً:

ei=(0,0,,0,1,0,),e_i = (0,0,\dots,0,1,0,\dots),

أي المتجه الذي إحداثيته ذات الرتبة ii تساوي 11 والبقية 00. الفرق الوحيد عن البعد المنتهي هو أن له عدداً لانهائياً من المركبات.

برهان.
العائلة {ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}} متعامدة معيارية بوضوح، وهي تامة أيضاً: لكل x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) معطى بالمتتالية (x1,x2,...)(x_1, x_2, ...)، يمكن تقريب xx بالمجاميع الجزئية المنتهية: x(N)=i=1Nxiei=(x1,x2,,xN,0,0,).x^{(N)} = \sum_{i=1}^N x_i e_i = (x_1, x_2, \dots, x_N, 0,0,\dots).

فالفرق يحقق بالفعل 10:

ملاحظة 10: نستخدم هنا النتيجة التالية: إذا كان n=1xn2<\sum_{n=1}^\infty |x_n|^2 < \infty، فإن ذيل المتسلسلة يتجه إلى الصفر: limNn=N+1xn2=0.\lim_{N \to \infty} \sum_{n=N+1}^\infty |x_n|^2 = 0. ويرتبط ذلك ببقاء عدد لانهائي من الحدود غير السالبة لجمعها.
xx(N)2=i=N+1xi2N0,\|x - x^{(N)}\|^2 = \sum_{i=N+1}^\infty |x_i|^2 \xrightarrow[N\to\infty]{} 0,

وهذا يبين أن التراكيب المنتهية لـeke_k كثيفة، انظر التعريف 11. إذن تشكل {ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}} أساساً هيلبرتياً قوته، بحسب البناء، قوة N\N. وتخبرنا مبرهنة التحليل أن كل متجه x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) يكتب

x=i=1xiei=i=1ei,xeix = \sum_{i=1}^\infty x_i e_i = \sum_{i=1}^\infty \langle e_i, x \rangle e_i

حيث تتقارب المتسلسلة بمعيار 2\ell^2.

يستخدم هذا الفضاء مثلاً لوصف المهتز التوافقي في ميكانيكا الكم، إذ سنرى أن حالات الطاقة الذاتية مفهرسة بعدد صحيح nn غير محدود، بحيث تكتب كل حالة للمهتز التوافقي بمتسلسلة من هذا النوع.

3.3. فضاء هيلبرت L2(R)L^2(\R)

في ميكانيكا الكم لجسيم نقطي في بعد واحد، دالة الموجة ψ(x)\psi(x) دالة عقدية القيمة لمتغير حقيقي. يتطلب التفسير الاحتمالي:

Rψ(x)ψ(x)dx=1.\int_\R \psi^*(x)\, \psi(x)\, dx = 1.

لذلك نُقاد طبيعياً إلى تعريف الفضاء المرتبط بهذه الميكانيكا بأنه مجموعة الدوال القابلة لتكامل المربع:

H=L2(R)={ψ:RC  Rψ(x)2dx<}.\mathcal{H} = L^2(\R) = \big\{\psi : \R \to \mathbb{C} \ \big|\ \int_\R |\psi(x)|^2\, dx < \infty \big\}.

الشرط «<< \infty» يبين أنه يمكن دائماً معايرة حالة. نزوّده بالجداء الداخلي:

ψ,φ=Rψ(x)φ(x)dx,\langle \psi, \phi \rangle = \int_\R \psi^*(x)\, \phi(x)\, dx,

الذي يستحث المعيار:

ψ=ψ,ψ=Rψ(x)2dx.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_\R |\psi(x)|^2 \, dx}.

يمكن إثبات أن ذلك يجعله فضاء هيلبرت، لكنه ليس أمراً بديهياً تماماً. يمكن إعطاء أساس هيلبرتي صريح. توجد أسس معروفة عدة (هرميت، والمويجات، ولاغير، ووالش ...). مثلاً نعرّف أولاً كثيرات حدود هرميت بالعلاقة التراجعية:

Hn+1(x)=2xHn(x)2nHn1(x),H0(x)=1,  H1(x)=2x,H_{n+1}(x) = 2\, x\, H_n(x) - 2\, n\, H_{n-1}(x), \quad H_0(x) = 1, \; H_1(x) = 2x,

ثم نعرّف دوال هرميت:

ψn(x)=12nn!πex2/2Hn(x);\psi_n(x) = \frac{1}{\sqrt{2^n n! \sqrt{\pi}}}\, e^{-x^2/2} H_n(x) ;

سنقبل هنا أن هذه الدوال تشكل عائلة متعامدة معيارية:

Rψn(x)ψm(x)dx=δnmحيث هنا ψn=ψn\int_\R \psi_n(x) \, \psi_m(x) dx = \delta_{nm} \quad \textrm{حيث هنا ψn=ψn\psi_n^* = \psi_n}

وتامة؛ فهي إذن أساس هيلبرتي. ملاحظة: هي أيضاً الأساس الذاتي لهاملتوني المهتز التوافقي أحادي البعد. للمزيد نرجع إلى ويكيبيديا [7]. عملياً، قليلًا ما يستخدم هذا الأساس لأن التعبيرات الصريحة شديدة التعقيد. ابتُكر « أساس آخر » (ليس أساساً فعلياً)، بل أساس مستمر معمّم، هو الكيتات الشهيرة x\ket{x} التي سنعود إليها.

3.4. فضاءا هيلبرت L2(R3)L^2(\mathbb{R}^3) وL2(R3n)L^2(\mathbb{R}^{3n})

في ثلاثة أبعاد، ندرس على نحو مماثل L2(R3)L^2(\R^3) بالجداء الداخلي

ψ,φ=R3ψ(x)φ(x)d3x.\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\R^3} \psi^*(\mathbf{x})\, \phi(\mathbf{x})\, d^3x.

لنظام من nn جسيمات في ثلاثة أبعاد، فضاء الحالات هو

L2(R3n)={ψ:R3nC    R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn<}.L^2(\mathbb{R}^{3n}) = \Bigl\{ \psi : \mathbb{R}^{3n} \to \mathbb{C} \;\Bigm|\; \int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n < \infty \Bigr\}.

يعطى الجداء الداخلي بـ

ψ,φ=R3nψ(x1,,xn)φ(x1,,xn)d3x1d3xn,\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\mathbb{R}^{3n}} \psi^*(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, \phi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, d^3x_1 \dots d^3x_n,

والمعيار المرتبط هو

ψ=ψ,ψ=R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n}.

كلها فضاءات هيلبرت (مقبول دون برهان).

4. كلمة أخيرة

قد يصدم القارئ مما رأيناه أن L2(R)L^2(\R)، المستخدم لوصف ميكانيكا الكم لجسيم نقطي في بعد واحد، متشاكل مع L2(R3)L^2(\R^3) المستخدم لنمذجة فيزياء ثلاثة أبعاد. سنرى في درس آخر بالتفصيل لماذا لا يشكل هذا مفارقة. الفكرة الأساسية أن الفيزياء لا يحددها فضاء هيلبرت وحده، بل أيضاً مجموعة من المرصودات. ولا يستطيع أي تشاكل من L2(R)L^2(\R) إلى L2(R3)L^2(\R^3) نقل جبر المرصودات أحادي البعد كله في آن واحد إلى جبر ثلاثة أبعاد (أي من زوج واحد [X^,P^][\hat{X}, \hat{P}] إلى ثلاثة أزواج مستقلة [X^i,P^j]=iδij[\hat{X}_i, \hat{P}_j] = i\hbar \delta_{ij}).

هذا التشاكل لا يصف مساواة رياضية أيضاً: فضاءا هيلبرت هذان مختلفان بالفعل كفضاءي دوال، لكنهما متشاكلان في البنية الهيلبرتية. لا يؤكد التشاكل إلا التشابه البنيوي بينهما، أي الحجم نفسه (بقوة أسسيهما الهيلبرتيين) والخصائص نفسها للبنية الهيلبرتية: تُحفظ بهذا التشاكل المعايير والمسافات والتعامد والخصائص الطوبولوجية للتقارب والاستمرارية وغيرها.

وهكذا، رغم وجود فضاء هيلبرت مجرد واحد فقط لكل عدد أصلي حتى تحويل حافظ للمسافة، توجد له تحقيقات ملموسة لانهائية.

لم يكن قضاء هذا الوقت لفهم تصنيف فضاءات هيلبرت عديم الفائدة: رأينا أنه يوافق في الفيزياء أوضاعاً مختلفة بحسب « بُعدية » النظام الكمومي المدروس. خصوصاً، تصحب التصنيف قواعد حساب مختلفة (مجاميع منتهية، أو متسلسلات لانهائية، أو تكاملات مستمرة بحسب طبيعة الأساس). ويوافقه كذلك نظرية للمؤثرات الخطية تتغير جذرياً بين البعد المنتهي واللانهائي.

5. المراجع