Beranda/Tema/Tema 2

Ruang Hilbert dan notasi Dirac

Struktur ruang Hilbert, dual topologis, dan notasi Dirac dalam dimensi berhingga dan tak berhingga.

Ruang Hilbert

Struktur matematis: ruang vektor, ruang metrik, norma, ruang vektor bernorma, hasil kali dalam, ruang pra-Hilbert, ruang Hilbert, basis aljabar, basis Hilbert, dimensi, klasifikasi, ruang model, isomorfisme

Ruang HilbertRuang bernormaHasil kali dalam HermitianDimensi aljabarDimensi HilbertBasis HilbertKelengkapanKlasifikasi ruang Hilbert

Dalam pelajaran ini, kita mendefinisikan ruang Hilbert secara tepat dengan terlebih dahulu menunjukkan bagaimana dan di mana ruang tersebut berada dalam cabang besar matematika, yaitu aljabar dan topologi. Kita akan sampai pada teorema klasifikasi ruang Hilbert: dua ruang Hilbert isomorfik secara isometrik jika memiliki dimensi Hilbert yang sama. Konsep ini jangan dicampuradukkan dengan dimensi aljabar ruang vektor, karena keduanya hanya berimpit dalam dimensi hingga. Kita akan memberikan ruang model acuan untuk setiap kasus (dimensi hingga, tak hingga terhitung, dan tak hingga tak terhitung), disertai gambaran penggunaannya dalam mekanika kuantum dasar. Kita akan menutup dengan pembahasan awal tentang apakah fisika yang didefinisikan oleh ruang-ruang Hilbert yang dihubungkan oleh isomorfisme tetap invarian.

1. Struktur matematika dalam fisika

Untuk sampai pada ruang Hilbert, kita menyajikan tinjauan singkat « peta matematika »   yang paling sering digunakan dalam fisika teoretis. Halaman berikut menunjukkan versi peta yang sangat disederhanakan dan sangat jauh dari lengkap, tetapi cukup untuk kuliah ini, lihat Gambar (1).

Jika kita memilih berangkat dari konsep intuitif himpunan titik1, kita melanjutkan dengan menambahkan struktur pada himpunan tersebut sedikit demi sedikit. Skema ini akan dijelaskan secara bertahap berikutnya.

Catatan 1: Masih banyak yang dapat dikatakan tentang hal ini, tetapi di luar pokok bahasan di sini; lihat logika formal dan kalkulus predikat.
Panduan bergambar tentang beberapa struktur matematika dalam fisika fundamental. Garis hitam utuh antara A B menyatakan bahwa B adalah substruktur atau himpunan bagian (sesuai kasusnya) dari A. Garis putus-putus menyatakan bahwa B memerlukan konsep A untuk dibangun. Panah dan teks ungu dikhususkan bagi penerapan dalam fisika. Cabang geometri diferensial di kanan belum langsung berguna dalam mekanika kuantum dasar.
Gambar 1. Panduan bergambar tentang beberapa struktur matematika dalam fisika fundamental. Garis hitam utuh antara A \to B menyatakan bahwa B adalah substruktur atau himpunan bagian (sesuai kasusnya) dari A. Garis putus-putus menyatakan bahwa B memerlukan konsep A untuk dibangun. Panah dan teks ungu dikhususkan bagi penerapan dalam fisika. Cabang geometri diferensial di kanan belum langsung berguna dalam mekanika kuantum dasar.

1.1. Struktur aljabar dan ruang vektor

Dari himpunan titik, kita dapat langsung menuju cabang kiri peta (1), yaitu struktur aljabar, yang umumnya digunakan untuk mendeskripsikan himpunan bilangan (tetapi tidak hanya itu).

Caranya adalah menambahkan satu atau beberapa operasi komposisi internal pada himpunan titik; ketika operasi tersebut memenuhi aturan tertentu (asosiativitas, komutativitas, keberadaan unsur netral, dan sebagainya), kita memperoleh struktur khusus.

Pada gambar ini ditampilkan beberapa struktur dasar: magma (himpunan dengan operasi komposisi internal tanpa sifat khusus), grup, gelanggang, dan medan. Masih banyak yang lain, seperti semigrup, monoid, atau gelanggang nonkomutatif, tetapi tidak ditampilkan agar mudah dibaca. Masing-masing merupakan pengkhususan struktur sebelumnya: setiap medan adalah gelanggang, setiap gelanggang adalah grup terhadap penjumlahan, dan seterusnya. Struktur medan paling penting karena, khususnya, merupakan struktur bilangan real atau kompleks dengan empat operasi hitung biasa. Struktur ini juga memungkinkan pembangunan ruang vektor di atasnya.

Definisi 1 (Ruang vektor)
Ruang vektor EE di atas medan K\mathbb{K} adalah himpunan yang dilengkapi dua operasi:
  1. penjumlahan: +:E×EE+: E \times E \to E, (x,y)x+y(x,y) \mapsto x+y,
  2. perkalian dengan skalar: K×EE\mathbb{K} \times E \to E, (α,x)αx(\alpha,x) \mapsto \alpha x,

yang memenuhi aksioma biasa: komutativitas, asosiativitas, keberadaan vektor nol dan lawan aditif, distributivitas, dan sebagainya.

Kita kemudian dapat membentuk kombinasi linear serta membahas keluarga bebas linear, keluarga pembangun, basis, dan dimensi ruang vektor. Perhatikan bahwa dalam bab ini ada dua konsep basis yang harus dibedakan: basis aljabar, yang berlaku bagi semua ruang vektor, dan basis Hilbert, yang hanya berlaku bagi ruang Hilbert. Keduanya berimpit dalam dimensi hingga, tetapi tidak dalam dimensi tak hingga. Demikian pula, dimensi aljabar harus dibedakan dari dimensi Hilbert. Karena itu, beberapa pengingat diperlukan untuk pembahasan berikutnya.

Definisi 2 (Basis aljabar)
Misalkan EE ruang vektor di atas medan K\mathbb{K}. Keluarga (ei)iI(e_i)_{i \in I} adalah basis aljabar dari EE jika setiap vektor xEx \in E dapat ditulis secara unik sebagai kombinasi linear hingga dari unsur keluarga tersebut (di sini kardinalitas II tidak harus hingga): x=iFαiei,FI,F hingga, αiK.x = \sum_{i \in F} \alpha_i e_i, \quad F \subset I, F \text{ hingga}, \ \alpha_i \in \mathbb{K}.

Definisi ini setara dengan definisi lazim lainnya: keluarga (ei)iI(e_i)_{i \in I} merupakan basis jika dan hanya jika bebas linear sekaligus membangun EE. Konsep basis memungkinkan kita membicarakan dimensi ruang vektor.

Definisi 3 (Dimensi aljabar ruang vektor)
Teorema invariansi dimensi menyatakan bahwa semua basis aljabar dari ruang vektor EE yang sama memiliki kardinalitas sama. Kardinalitas bersama semua basis EE ini disebut dimensi EE.
  • Jika EE memiliki basis hingga dengan nn vektor, EE dikatakan berdimensi nn.
  • Jika EE tidak memiliki basis hingga, EE dikatakan berdimensi tak hingga.

Perhatikan bahwa bahkan dalam dimensi tak hingga, definisi basis aljabar mengharuskan setiap vektor diuraikan menjadi jumlah hingga vektor basis. Alasannya ialah kita tidak boleh begitu saja menggunakan penguraian menjadi jumlah tak hingga, karena kita harus mengetahui apakah jumlah tersebut konvergen, dan itu memerlukan topologi. Hal ini akan dimungkinkan dalam ruang Hilbert dan membenarkan konsep basis Hilbert yang disesuaikan, lihat Bagian 2.3.

Pertanyaan yang wajar adalah: berapa banyak ruang vektor yang berbeda? Dapatkah kita mengklasifikasikannya? Secara aljabar, jawabannya ya. Untuk itu diperlukan relasi ekuivalensi: isomorfisme ruang vektor, yaitu hubungan satu-ke-satu antara dua ruang vektor EE dan FF yang mempertahankan struktur linear:

Definisi 4 (Isomorfisme ruang vektor)
Misalkan EE dan FF dua ruang vektor di atas medan yang sama K\mathbb{K}. Pemetaan T:EFT : E \to F adalah isomorfisme jika:
  1. TT linear: untuk setiap (x,y)E2(x,y) \in E^2 dan αK\alpha \in \mathbb{K}, T(x+y)=T(x)+T(y),T(αx)=αT(x),T(x+y) = T(x) + T(y), \quad T(\alpha x) = \alpha T(x),
  2. TT bijektif.

Dalam hal ini ditulis EFE \simeq F, dan T1:FET^{-1} : F \to E ada serta linear.

Catatan: definisi ini murni aljabar. Ketika EE dan FF memiliki topologi yang kompatibel dengan struktur vektornya, kita membedakan konsep isomorfisme topologis: selain itu, TT dan T1T^{-1} harus keduanya kontinu. Kita akan kembali pada hal ini untuk ruang vektor bernorma dan ruang Hilbert.

Kemudian berlaku teorema utama berikut:

Teorema 1 (Klasifikasi dalam dimensi hingga)
Dua ruang vektor berdimensi hingga di atas K\mathbb{K} isomorfik jika dan hanya jika dimensinya sama. Khususnya, setiap ruang vektor berdimensi nn di atas K\mathbb{K} isomorfik dengan Kn\mathbb{K}^n.

Jadi, di atas K=R\mathbb{K} = \R atau C\C, secara praktis hanya ada satu model ruang vektor berdimensi hingga nn: masing-masing Rn\R^n atau Cn\C^n, himpunan vektor-nn dengan komponen real atau kompleks.

Dalam dimensi tak hingga, prinsip klasifikasinya sama: jika aksioma pilihan diterima, dapat dibuktikan bahwa setiap ruang vektor memiliki basis (disebut basis Hamel), dan teorema klasifikasi digeneralisasi menjadi: dua ruang vektor di atas medan yang sama K\mathbb{K} isomorfik jika dan hanya jika basis-basisnya memiliki kardinalitas sama.

Kardinalitas basis tak hingga dinyatakan melalui bilangan kardinal transfinit. Bilangan ini membedakan berbagai “ukuran” ketakhinggaan. Kardinal tak hingga terkecil ditulis 0\aleph_0: itulah kardinalitas N\mathbb{N}, juga Z\mathbb{Z} dan Q\mathbb{Q}. Selanjutnya secara rekursif didefinisikan hierarki 0<1<2<\aleph_0 < \aleph_1 < \aleph_2 < \cdots, dengan setiap n+1\aleph_{n+1} kardinal terkecil yang benar-benar lebih besar daripada n\aleph_n (tidak ada kardinal di antara keduanya). Dalam logika matematika, hipotesis kontinuum mengasumsikan tidak ada ketakhinggaan berkardinalitas di antara N\mathbb{N} dan R\mathbb{R}; dalam hal itu 1\aleph_1 adalah kardinalitas R\mathbb{R}.

Namun, klasifikasi ini kurang berguna karena basis Hamel pada umumnya tidak dapat dibangun secara eksplisit. Jadi klasifikasi ruang vektor pada dasarnya tetap teoretis. Situasinya berubah dalam ruang bernorma dan ruang Hilbert, di mana basis ortonormal dapat diberikan secara eksplisit, setidaknya dalam dimensi Hilbert hingga atau tak hingga terhitung, lihat Bagian 3.

Namun, sebelum mencapai ruang Hilbert, kita perlu mengikuti cabang tengah peta matematika dan membahas ruang metrik serta ruang bernorma.

1.2. Ruang metrik dan ruang bernorma

Jika mengikuti cabang tengah peta (1), mula-mula himpunan titik harus dilengkapi topologi; rinciannya akan dibahas pada bab lain (topologi ruang bernorma dan ruang Hilbert). Di sini cukup diingat bahwa topologi memberikan konsep lokalitas yang memungkinkan definisi konvergensi, limit, dan kekontinuan. Khususnya, ruang metrik adalah ruang topologis: ruang titik yang dilengkapi jarak, dan jarak digunakan untuk mendefinisikan lokalitas.

Definisi 5 (Ruang metrik)
Ruang metrik adalah pasangan (X,d)(X,d), dengan XX suatu himpunan dan d:X×XR+d : X \times X \to \mathbb{R^+} suatu jarak yang memenuhi, untuk setiap (x,y,z)X3(x,y,z) \in X^3: d(x,y)0,d(x,y)=0    x=y,d(x,y)=d(y,x),(Simetri)d(x,z)d(x,y)+d(y,z).(Ketaksamaan segitiga)\begin{aligned} & d(x,y) \geq 0, \quad d(x,y) = 0 \iff x=y, \\[0.5em] & d(x,y) = d(y,x), \quad \textrm{(Simetri)}\\[0.5em] & d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z). \quad \textrm{(Ketaksamaan segitiga)} \end{aligned}

Kini kita dapat menyatukan cabang aljabar dan topologi peta 1 dengan mempelajari ruang metrik yang himpunan dasarnya XX merupakan ruang vektor, atau dengan kata lain, ruang vektor yang dilengkapi jarak. Ini membawa kita pada struktur yang sangat penting dalam mekanika kuantum, dengan ruang Hilbert sebagai kasus khusus: ruang vektor bernorma, atau RVB.

Perhatikan bahwa kita tidak ingin mengizinkan sembarang jarak. Karena ruangnya linear, kita menginginkan jarak yang kompatibel dengan struktur vektor:

Definisi 6 (Jarak yang kompatibel dengan struktur vektor)
Misalkan EE ruang vektor di atas K\mathbb{K} dan dd suatu metrik pada EE. dd dikatakan kompatibel dengan struktur vektor jika memenuhi:
  1. Invariansi translasi: d(x+z,y+z)=d(x,y)d(x+z, y+z) = d(x,y) untuk setiap (x,y,z)E3(x,y,z) \in E^3
  2. Homogenitas: d(λx,λy)=λd(x,y)d(\lambda x, \lambda y) = |\lambda| d(x,y) untuk setiap (x,y)E2(x,y) \in E^2 dan λK\lambda \in \mathbb{K}

Syarat-syarat ini menyatakan bahwa jarak mempertahankan geometri ruang vektor: jarak harus invarian terhadap translasi (homogenitas ruang), dan homoteti harus mempertahankan perbandingan jarak2  3. Sekarang pernyataan berikut membawa kita pada ruang bernorma: jika dd adalah metrik kompatibel pada ruang vektor EE, pemetaan jarak terhadap titik asal, yaitu vektor nol, x=d(x,0E)\norm{x} = d(x, 0_E), merupakan norma.

Catatan 2: Mungkin terpikir bahwa invariansi rotasi juga diperlukan. Namun, ini hanya mengizinkan norma isotropik seperti norma Euklides, dan misalnya melarang x=x12+4x22\norm{x} = \sqrt{x_1^2 + 4 x_2^2} pada bidang, padahal ini tetap norma meskipun anisotropik.
Catatan 3: Perhatikan bahwa ini juga memerlukan nilai mutlak pada K\mathbb{K} (disebut medan bernilai). Dalam praktik berikutnya, kita menggunakan nilai mutlak biasa pada R\R dan modulus pada C\C.
Bukti.
Pemetaan itu memang memenuhi sifat berikut yang mendefinisikan norma:
  1. x0\|x\| \geq 0 dan x=0    x=0E\|x\| = 0 \iff x = 0_E
  2. λx=λx\|\lambda x\| = |\lambda| \|x\| untuk setiap xEx \in E dan λK\lambda \in \mathbb{K}
  3. x+yx+y\|x + y\| \leq \|x\| + \|y\| untuk setiap (x,y)E2(x,y) \in E^2

Ruang vektor yang dilengkapi jarak semacam itu adalah ruang vektor bernorma:

Definisi 7 (Ruang vektor bernorma)
Ruang vektor bernorma adalah pasangan (E,)(E, \|\cdot\|), dengan EE ruang vektor dan \|\cdot\| norma pada EE. Berkat norma ini, ruang tersebut menjadi ruang topologis.

Setiap ruang vektor bernorma (E,)(E, \|\cdot\|) secara kanonik menentukan ruang metrik (E,d)(E, d) melalui d(x,y)=xyd(x,y) = \|x-y\|, yang otomatis kompatibel dengan struktur vektor. Jadi, ruang vektor bernorma berkorespondensi bijektif dengan subkelas tertentu dari ruang metrik. Dalam pengertian ini, ruang tersebut merupakan himpunan bagiannya.

2. Ruang Hilbert

Kita kini mencapai ruang bernorma pada Gambar (1). Lazimnya, ruang vektor bernorma cukup disebut ruang bernorma, atau menggunakan singkatan RVB. Langkah berikutnya adalah mendefinisikan ruang pra-Hilbert, lalu ruang Hilbert, yang menjadi kerangka matematika mekanika kuantum.

Karena mekanika kuantum dibangun di atas bilangan kompleks, mulai sekarang kita membatasi diri pada K=C\mathbb{K} = \C. Hingga kini huruf EE dan FF digunakan untuk ruang vektor dan ruang bernorma. Mulai sekarang, huruf H\mathcal{H} dan G\mathcal{G} digunakan untuk ruang (pra-)Hilbert. Vektor tetap ditulis x,y,zx, y, z, dan seterusnya.

2.1. Ruang pra-Hilbert dan hasil kali dalam

Ruang pra-Hilbert adalah ruang vektor bernorma yang normanya berasal dari hasil kali dalam. Hal ini tidak selalu berlaku: beberapa norma tidak dapat diperoleh dari hasil kali dalam, misalnya norma supremum4. Jadi ruang pra-Hilbert merupakan himpunan bagian sejati dari ruang vektor bernorma. Kita mengingat kembali definisi hasil kali dalam Hermitian pada C\C:

Catatan 4: Sebagai contoh, pada Cn\C^n, norma supremum menurut definisi adalah x=maxixi\|x\|_\infty = \max_i |x_i|. Dapat dibuktikan bahwa norma ini tidak memenuhi identitas jajaran genjang x+y2+xy2=2(x2+y2)\|x+y\|^2 + \|x-y\|^2 = 2(\|x\|^2 + \|y\|^2), yang selalu harus berlaku untuk norma yang berasal dari hasil kali dalam. Lihat juga [5]
Definisi 8 (Hasil kali dalam Hermitian pada ruang vektor C\C)
Hasil kali dalam Hermitian pada ruang vektor kompleks H\mathcal{H} adalah pemetaan ,:H×HC\langle \cdot, \cdot \rangle : \mathcal{H} \times \mathcal{H} \to \mathbb{C} yang memenuhi:
  1. Linearitas pada argumen kedua: (x,y,z)H3,(λ,μ)C2\forall (x, y, z) \in \mathcal{H}^3, \forall (\lambda, \mu) \in \mathbb{C}^2,

    x,λy+μz=λx,y+μx,z\langle x, \lambda y + \mu z \rangle = \lambda \langle x, y \rangle + \mu \langle x, z \rangle

    (1)

  2. Simetri Hermitian: (x,y)H2\forall (x, y) \in \mathcal{H}^2,

    x,y=y,x\langle x, y \rangle = \langle y, x \rangle^*

    (2)

  3. Definit positif: xH\forall x \in \mathcal{H},

    x,x0danx,x=0x=0H\langle x, x \rangle \geq 0 \quad \text{dan} \quad \langle x, x \rangle = 0 \Leftrightarrow x = 0_{\H}

    (3)

Gabungan sifat (1) dan (2) menyiratkan linearitas konjugat (atau antilinearitas) pada argumen pertama5: λx+μy,z=λx,z+μy,z\langle \lambda x + \mu y, z \rangle = \lambda^* \langle x, z \rangle + \mu^* \langle y, z \rangle. Pemetaan yang linear pada satu argumen dan linear konjugat pada argumen lain disebut sesquilinear6. Selanjutnya kita cukup menyebut hasil kali dalam tanpa mengulang kata Hermitian: kata itu tersirat.

Catatan 5: Matematikawan umumnya memakai konvensi sebaliknya (linear pada argumen pertama, linear konjugat pada argumen kedua), tetapi hal ini tidak mengubah sifat-sifat dasarnya.
Catatan 6: Pada ruang vektor R\mathbb{R}, konjugasi tidak diperlukan dan hasil kali dalam cukup bersifat bilinear.

Mendahului pembahasan sifat topologis, kita nyatakan hasil penting: hasil kali dalam kontinu terhadap kedua variabel, artinya jika xnxx_n \to x dan ynyy_n \to y dalam pengertian norma (yaitu xnx0\|x_n - x\| \to 0 dan yny0\|y_n - y\| \to 0), maka

xn,ynx,y dalam C\langle x_n, y_n \rangle \to \langle x, y \rangle \text{ dalam } \C

Dalam postulat pengukuran kuantum, kita akan melihat bahwa probabilitas mengamati besaran fisik yang terkait dengan vektor eigen φ\phi, ketika sistem berada dalam keadaan ψ\psi, diberikan oleh φ,ψ2|\langle \phi , \psi \rangle|^2 (lihat bagian 1.2 (Tema 3, Pelajaran 1, belum tersedia dalam bahasa ini)). Karena itu, kekontinuan hasil kali dalam menjamin bahwa perubahan kecil keadaan ψ\psi menghasilkan perubahan kecil probabilitas, sebagaimana diharapkan.

Hasil kali dalam memenuhi satu sifat dasar lain:

Teorema 2 (Ketaksamaan Cauchy-Schwarz)
Untuk semua vektor xx dan yy dari H2\mathcal{H}^2, berlaku:

x,yx y|\langle x,y\rangle |\leqslant \|x\|\ \|y\|

(4)

dengan x  =def  x,x\|x\| \equiv \sqrt{\langle x, x \rangle}.

Ketaksamaan ini khususnya digunakan untuk membuktikan bahwa pemetaan xx=x,xx \mapsto \|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} memang merupakan norma, sebagaimana disarankan notasinya.

Bukti.
Kita memeriksa ketiga syarat norma. Memang x2=x,x0\|x\|^2 = \langle x, x \rangle \geq 0, dengan kesamaan jika dan hanya jika x=0Hx = 0_{\H}. Ini langsung berasal dari definisi hasil kali dalam. Selain itu, λx=λx,λx=λ2x,x=λx\|\lambda x\| = \sqrt{\langle \lambda x, \lambda x \rangle} = \sqrt{|\lambda|^2 \langle x, x \rangle} = |\lambda| \|x\|. Akhirnya kita menulis x+y2=x+y,x+y=x2+2x,y+y2x2+2x,y+y2.\begin{aligned} \|x + y\|^2 &= \langle x+y, x+y \rangle \\ &= \|x\|^2 + 2\,\Re\langle x, y \rangle + \|y\|^2 \\ &\leq \|x\|^2 + 2|\langle x, y \rangle| + \|y\|^2. \end{aligned}

Dengan Cauchy-Schwarz, x,yxy|\langle x, y \rangle| \leq \|x\|\,\|y\|, diperoleh:

x+y2x2+2xy+y2=(x+y)2,\|x+y\|^2 \leq \|x\|^2 + 2\|x\|\,\|y\| + \|y\|^2 = \bigl(\|x\| + \|y\|\bigr)^2,

dan ketaksamaan segitiga didapat dengan mengambil akar kuadrat.

Kita sampai pada definisi berikut:

Definisi 9 (Ruang pra-Hilbert kompleks)
Ruang pra-Hilbert kompleks adalah ruang vektor yang dilengkapi hasil kali dalam Hermitian. Pemetaan x=x,x\|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} merupakan norma, sehingga menjadikannya ruang vektor bernorma.

Dalam ruang pra-Hilbert kompleks H\mathcal{H}, berlaku rumus-rumus berguna berikut.

Proposisi 1 (Kumpulan rumus)
Misalkan (x,y)H2(x, y) \in \mathcal{H}^2 dan (x1,,xn)(x_1, \dots, x_n) suatu keluarga vektor dari H\mathcal{H}.
  1. Teorema Pythagoras: x,y=0    x+y2=x2+y2\langle x, y \rangle = 0 \iff \|x + y\|^2 = \|x\|^2 + \|y\|^2. Lebih umum, jika (xi)1in(x_i)_{1 \le i \le n} saling ortogonal berpasangan:

    i=1nxi2=i=1nxi2\left\| \sum_{i=1}^n x_i \right\|^2 = \sum_{i=1}^n \|x_i\|^2

    (5)

  2. Identitas jajaran genjang:

    x+y2+xy2=2(x2+y2).\|x + y\|^2 + \|x - y\|^2 = 2 \left( \|x\|^2 + \|y\|^2 \right).

    (6)

  3. Rumus polarisasi:

    x,y=14(x+y2xy2+ix+iy2ixiy2)\langle x, y \rangle = \frac{1}{4} \left( \|x + y\|^2 - \|x - y\|^2 + i \|x + iy\|^2 - i \|x - iy\|^2 \right)

    (7)

Dua rumus terakhir terkait dengan teorema penting yang menghubungkan hasil kali dalam Hermitian dan norma. Teorema Fréchet-von Neumann-Jordan menyatakan bahwa norma \|\cdot\| pada ruang bernorma EE berasal dari hasil kali dalam jika dan hanya jika memenuhi identitas jajaran genjang. Identitas jajaran genjang adalah penguji: ia memeriksa apakah hasil kali dalam ada; jika ada, rumus polarisasi adalah resep untuk membangunnya kembali dari norma.

2.2. Kelengkapan dan ruang Hilbert

Untuk beralih dari ruang pra-Hilbert ke ruang Hilbert, satu konsep topologi mutlak diperlukan: kelengkapan.

Definisi 10 (Ruang Hilbert)
Ruang Hilbert H\mathcal{H} adalah ruang pra-Hilbert yang lengkap terhadap norma yang diinduksi hasil kali dalamnya, yaitu semua barisan Cauchy dalam H\mathcal{H} konvergen di dalam H\mathcal{H}. Barisan tersebut memenuhi:

ε>0,NNsedemikian sehinggapNqNd(xp,xq)<ε,\forall \varepsilon > 0, \exists N \in \N \quad \textrm{sedemikian sehingga} \quad \forall p\geq N\quad \forall q\geq N\quad d(x_{p},x_{q})<\varepsilon ,

(8)

untuk jarak yang didefinisikan oleh norma. Suku-sukunya menjadi sedekat apa pun satu sama lain ketika nn membesar.

Aspek-aspek topologis ini akan dibahas kembali pada bab khusus. Untuk saat ini, cukup dinyatakan bahwa kelengkapan sangat penting bagi fisika kuantum. Secara intuitif, ruang lengkap tidak memiliki « lubang ». Artinya, tidak mungkin ada barisan unsur H\mathcal{H} yang konvergen menuju sesuatu di luar H\mathcal{H}. Inilah yang tidak dimiliki bilangan rasional: barisan rasional yang dibangun dengan tepat dapat menuju bilangan yang bukan rasional; justru dengan cara itulah himpunan bilangan real dibangun.

Dalam mekanika kuantum, setiap keadaan fisik sistem adalah vektor ruang Hilbert dan sebaliknya. Inilah postulat pertama mekanika kuantum. Akibatnya, jika ruang keadaan tidak lengkap, evolusi fungsi gelombang dapat, misalnya, « keluar dari ruang » di bawah persamaan Schrödinger dan menjadi « keadaan nonfisik », yang tidak masuk akal.

Kelengkapan juga berperan dalam postulat dasar lain: hasil pengukuran kuantum harus sesuai dengan spektrum observabel fisik yang dipandang sebagai operator linear adjoint-diri. Padahal suatu operator tidak selalu memiliki adjoint pada ruang yang tidak lengkap. Selain itu, kelengkapan diperlukan bagi teorema spektral yang memungkinkan kajian struktur operator adjoint-diri.

Akhirnya, setiap ungkapan kuantum yang melibatkan jumlah tak hingga (misalnya pengembangan deret Fourier, penguraian pada basis keadaan eigen, dan sebagainya) memerlukan kelengkapan agar bermakna. Contohnya, menulis ψ=n=1cnn|\psi\rangle = \sum_{n=1}^{\infty} c_n |n\rangle dalam notasi Dirac (lihat bagian 4 (Tema 2, Pelajaran 2)) mengasumsikan deret ini ada, dan hal itu hanya dijamin oleh kelengkapan.

Namun ada kabar baik: seluk-beluk kelengkapan ini hanya diperlukan dalam dimensi tak hingga. Dalam dimensi hingga, sebuah teorema penting menyederhanakan persoalan:

Teorema 3 (Kelengkapan ruang bernorma berdimensi hingga)
Setiap ruang vektor bernorma berdimensi hingga di atas medan bernilai lengkap7 (seperti R\mathbb{R} atau C\mathbb{C}) bersifat lengkap. Khususnya, setiap ruang pra-Hilbert berdimensi hingga di atas R\R atau C\C otomatis merupakan ruang Hilbert.
Catatan 7: Medan yang dilengkapi nilai mutlak dan lengkap terhadap nilai mutlak itu.

Kini kita dapat beralih pada deskripsi aljabar ruang Hilbert.

2.3. Basis aljabar dan basis Hilbert

Di atas kita mengingat definisi basis aljabar dalam ruang vektor, lihat Definisi 2. Basis ini memungkinkan penguraian vektor menjadi jumlah hingga. Gagasan utama di balik topologi yang diinduksi norma dan ruang lengkap adalah sebagai berikut. Kini kita dapat membicarakan konvergensi barisan. Khususnya, konvergensi jumlah parsial (xn)(x_n), dengan xn=k=1nxkx_n = \sum_{k=1}^{n} x_k untuk vektor tertentu xkx_k. Jika jumlah ini konvergen, kita memperoleh deret, yaitu jumlah tak hingga: (xn)x(x_n) \to x dan x=k=1xkx = \sum_{k=1}^{\infty} x_k. Ketika ruang lengkap, limit ini dijamin berada di dalam ruang.

Dengan kata lain, ketika dimensi aljabar ruang Hilbert tak hingga, sekarang kita dapat menguraikan vektor menjadi deret tak hingga. Ini memberikan konsep basis baru:

Definisi 11 (Basis Hilbert)
Misalkan H\mathcal{H} suatu ruang Hilbert. Keluarga (ei)iI(e_i)_{i \in I} adalah basis Hilbert jika merupakan keluarga ortonormal total, yaitu jika:
  1. Keluarga itu ortonormal: ei,ej=δij\langle e_i, e_j \rangle = \delta_{ij}
  2. Keluarga itu total: kombinasi linear hingganya rapat dalam H\mathcal{H}: Vect(ei,iI)=H,\overline{\mathrm{Vect}(e_i, i \in I)} = \mathcal{H},

    dengan garis atas menyatakan penutupan. Lihat bab topologi untuk rinciannya.

Untuk memahami definisi ini, diperlukan konsep topologis kerapatan:

Definisi 12 (Kerapatan dalam ruang bernorma)
Misalkan (X,X)(X, \|\cdot\|_X) suatu ruang bernorma dan AXA \subseteq X. AA dikatakan rapat dalam XX jika setiap titik XX dapat didekati sedekat apa pun oleh titik-titik AA; dengan kata lain, untuk setiap xXx \in X dan setiap ε>0\varepsilon > 0, ada aAa \in A sehingga xa<ε\norm{x -a} < \varepsilon.

Definisi ini juga berlaku bagi ruang Hilbert, yang khususnya bernorma. Jadi, totalitas berarti setiap vektor H\H dapat didekati sedekat apa pun oleh kombinasi linear hingga unsur-unsur H\H.

Berbeda dari basis aljabar, kita tidak mengatakan setiap vektor terurai sebagai kombinasi linear hingga unsur-unsurnya, melainkan dapat didekati sedekat yang diinginkan oleh kombinasi linear basis Hilbert. Berkat kelengkapan, pendekatan ini benar-benar konvergen menuju x. Untuk kardinalitas II sembarang, berlaku teorema berikut:

Teorema 4 (Teorema penguraian)
Jika (ei)iI(e_i)_{i \in I} merupakan basis Hilbert dari H\mathcal{H}, setiap xHx \in \mathcal{H} dapat ditulis:

x=iIei,xeix = \sum_{i \in I} \langle e_i, x \rangle e_i

(9)

Selain itu berlaku identitas Parseval:

x2=iIei,x2\|x\|^2 = \sum_{i \in I} |\langle e_i, x \rangle|^2

(10)

di mana, jika II tak terhitung, penjumlahan hanya mencakup himpunan indeks yang paling banyak terhitung dan bergantung pada xx.

Hubungan antara definisi basis Hilbert dan teorema penguraian tidak langsung jelas.

Bukti.
Ada dua gagasan kunci dalam pembuktian. Pertama, totalitas keluarga ortonormal total {ei}iI\{e_i\}_{i \in I} memungkinkan pembangunan barisan pendekatan untuk setiap titik xx ruang Hilbert. Kerapatan menyatakan bahwa untuk setiap ε>0\epsilon > 0 ada kombinasi linear hingga yε=iJαieiy_\epsilon = \sum_{i \in J} \alpha_i e_i (dengan JIJ \subset I himpunan indeks hingga) sehingga xyε<ε|x - y_\epsilon| < \epsilon.

Gagasan kedua adalah bahwa jumlah parsial SJ=iJei,xeiS_J = \sum_{i \in J} \langle e_i, x \rangle e_i merupakan proyeksi ortogonal xx pada VJ=Vect(ei,iJ)V_J = \mathrm{Vect}(e_i, i \in J). Berdasarkan sifat proyeksi ortogonal (diterima di sini), SJS_J meminimumkan jarak pendekatan ke xx:

xSJ=infyVJxyxyε<ε|x - S_J| = \inf_{y \in V_J} |x - y| \leq |x - y_\epsilon| < \epsilon

Karena itu, dengan mengambil barisan εn0\epsilon_n \to 0, diperoleh barisan himpunan bagian hingga JnJ_n sehingga xSJnεn\|x - S_{J_n}\| \leq \epsilon_n. Ini saja belum menyelesaikan bukti karena barisan JnJ_n belum tentu meningkat. Dalam kasus terhitung, cukup mengganti JnJ_n dengan Jn=J1JnJ_n' = J_1 \cup \cdots \cup J_n untuk memperoleh barisan himpunan bagian hingga yang meningkat dan memenuhi xSJn0\|x - S_{J_n'}\| \to 0, sehingga memberi konvergensi yang diinginkan. Untuk rincian lebih lanjut, lihat [6].

Dalam dimensi tak hingga, kardinalitas basis aljabar selalu benar-benar lebih besar daripada kardinalitas basis Hilbert. Intuisinya sederhana: kombinasi linear hingga basis aljabar harus mencapai setiap titik xx, sedangkan untuk basis Hilbert cukup mendekatinya. Jadi basis Hilbert « kurang teliti » dan membutuhkan lebih sedikit arah independen.8. Dengan kata lain, kombinasi linear hingga basis Hilbert hanya membentuk bagian sangat kecil dari ruang (Vect(ei)H\mathrm{Vect}(e_i) \subsetneq \mathcal{H}). Jadi pada umumnya diperlukan deret tak hingga konvergen untuk merepresentasikan vektor-vektor H\mathcal{H}.

Catatan 8: Lebih tepatnya, jika H\mathcal{H} memiliki basis Hilbert terhitung (berkardinalitas 0\aleph_0), maka melalui teorema Baire, basis aljabar ruang itu harus tak terhitung (kardinalitas setidaknya 202^{\aleph_0}).
Catatan 1 (Kesetaraan basis dalam dimensi hingga)
Pernyataan tadi berlaku dalam dimensi tak hingga. Sebaliknya, dalam dimensi hingga nn, kedua konsep basis berimpit. Setiap basis Hilbert adalah basis aljabar, dan « hampir sebaliknya », proses ortonormalisasi Gram-Schmidt dapat mengubah setiap basis aljabar menjadi basis Hilbert. Keluarga yang dihasilkan, berkardinalitas nn, otomatis total karena sudah membangun seluruh ruang melalui kombinasi hingga. Jadi teorema penguraian bersifat sepele dalam dimensi hingga dan hanya menarik dalam dimensi tak hingga.

Akhirnya, catat satu rumus lain yang sangat berguna dalam matematika fisika kuantum.

Proposisi 2 (Ketaksamaan Bessel)
Misalkan (ei)iI(e_i)_{i \in I} keluarga ortonormal. Maka untuk setiap vektor xHx \in \mathcal{H} berlaku:

iIx,ei2x2\sum_{i \in I} |\langle x, e_i \rangle|^2 \leq \|x\|^2

(11)

dengan kesamaan (Parseval) jika dan hanya jika keluarga itu juga total.

2.4. Dimensi Hilbert dan klasifikasi

Kita sudah memiliki hampir semua unsur untuk menyelesaikan klasifikasi seluruh ruang Hilbert. Yang belum ada adalah invarian mendasar, yaitu dimensi Hilbert:

Teorema 5 (Dimensi Hilbert)
Misalkan H\mathcal{H} suatu ruang Hilbert. Pernyataan berikut benar:
  1. Setiap ruang Hilbert memiliki setidaknya satu basis Hilbert.
  2. Semua basis Hilbert dari H\mathcal{H} memiliki kardinalitas sama.

Karena itu kita dapat membicarakan dimensi Hilbert dari H\mathcal{H}, ditulis dim(H)\dim(\mathcal{H}). Dimensinya dapat hingga, tak hingga terhitung, atau tak hingga tak terhitung.

Akhirnya, untuk mengklasifikasikan ruang Hilbert, diperlukan relasi ekuivalensi yang tepat antar ruang tersebut. Kita akan memperluas konsep isomorfisme ruang vektor pada Definisi 4, mula-mula ke ruang bernorma lalu ruang Hilbert, dengan untuk sementara menggunakan pengertian intuitif kekontinuan:

Definisi 13 (Isomorfisme ruang bernorma dan ruang Hilbert)
Misalkan EE dan FF ruang vektor bernorma dan T:EFT : E \to F pemetaan linear.
  • TT disebut isomorfisme ruang vektor bernorma (atau isomorfisme topologis) jika TT linear, bijektif, serta TT dan T1T^{-1} kontinu.
  • Untuk ruang Hilbert H\H dan G\mathcal{G}, TT disebut isomorfisme Hilbert (atau isomorfisme isometrik) jika selain itu TT mempertahankan hasil kali dalam: T(x),T(y)G=x,yH,(x,y)H2.\langle T(x), T(y) \rangle_\mathcal{G} = \langle x, y \rangle_{\H}, \quad \forall (x,y) \in \H^2.

    TT juga disebut operator uniter.

Perhatikan bahwa jika TT mempertahankan hasil kali dalam, TT otomatis mempertahankan norma (T(x)G=xH\|T(x)\|_{\mathcal{G}} = \|x\|_{\H}). Karena itulah digunakan istilah isometri (linear bijektif). Landasan klasifikasi adalah teorema berikut:

Teorema 6 (Karakterisasi melalui dimensi)
Dua ruang Hilbert H1\mathcal{H}_1 dan H2\mathcal{H}_2 isomorfik secara isometrik jika dan hanya jika dimensi Hilbertnya sama: dim(H1)=dim(H2)\dim(\mathcal{H}_1) = \dim(\mathcal{H}_2).
Akibat 1 (Klasifikasi ruang Hilbert.)
Hingga isomorfisme isometrik, terdapat:
  1. Untuk setiap bilangan bulat n1n \geq 1, satu ruang Hilbert berdimensi hingga nn, dengan wakil kanonik Cn\mathbb{C}^n (atau Rn\mathbb{R}^n di atas R\mathbb{R}).
  2. Satu ruang Hilbert berdimensi tak hingga terhitung, dengan wakil kanonik 2(N)\ell^2(\mathbb{N}), ruang barisan yang kuadratnya dapat dijumlahkan: 2(N)={(xn)nN:n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{(x_n)_{n \in \mathbb{N}} : \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}
  3. Untuk setiap kardinal tak hingga tak terhitung κ1\kappa \geq \aleph_1, satu ruang Hilbert berdimensi κ\kappa, dengan wakil 2(κ)\ell^2(\kappa)9.
    Catatan 9: Untuk himpunan indeks II berkardinalitas κ\kappa, didefinisikan 2(I)={(xi)iI:iIxi2<}\ell^2(I) = \{(x_i)_{i \in I} : \sum_{i \in I} |x_i|^2 < \infty\}, dengan penjumlahan berarti paling banyak terhitung suku yang tidak nol.

Tentu saja, kata dimensi kini merujuk pada dimensi Hilbert. Setiap ruang Hilbert isomorfik secara isometrik dengan salah satu ruang model ini, dan klasifikasinya lengkap. Kita akan membahasnya pada bagian berikut dengan mengesampingkan dimensi tak hingga tak terhitung, yang akan dipelajari jauh kemudian. Ruang-ruang ini menjadi acuan bagi sistem kuantum dengan derajat kebebasan hingga (misalnya spin), tak hingga terhitung (misalnya mekanika kuantum partikel titik), atau tak terhitung (misalnya teori medan kuantum).

Catatan 2 (Separabilitas dan kardinalitas)
Ruang Hilbert H\mathcal{H} disebut separabel jika memiliki himpunan bagian terhitung yang rapat. Dapat ditunjukkan bahwa ruang Hilbert separabel jika dan hanya jika dimensi Hilbertnya paling banyak terhitung (jadi hingga atau tak hingga terhitung).

Karena itu, klasifikasi di atas juga setara dengan: ruang Hilbert berdimensi hingga, ruang Hilbert separabel berdimensi tak hingga, atau ruang Hilbert nonseparabel, seperti tertulis pada peta Gambar (1).

Meskipun konsep ini tidak diperlukan untuk klasifikasi di atas, ia berguna dalam praktik: sering kali lebih mudah membuktikan ruang separabel atau tidak daripada membangun basis Hilbertnya secara eksplisit.

3. Ruang model

3.1. Ruang Hilbert Cn\C^n

Secara eksplisit, ini adalah himpunan tupel-nn bilangan kompleks:

Cn={x=(x1,x2,...,xn):xiC,i=1,...,n}\mathbb{C}^n = \{x = (x_1, x_2, ..., x_n) : x_i \in \mathbb{C}, i = 1, ..., n\}

yang dilengkapi:

  • Hasil kali dalam Hermitian: x,y=i=1nxiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{n} x_i^* y_i (perhatikan konjugat kompleks)
  • Norma Euklides terkait: x=i=1nxi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} |x_i|^2}

Ini adalah RVB berdimensi nn yang dijamin lengkap karena berdimensi hingga di atas medan lengkap. Jadi, ini ruang Hilbert. Basis kanoniknya, sebagai vektor kolom, adalah:

ei=(00100)(1 berada pada posisi ke-i).e_i = \begin{pmatrix} 0 \\ \vdots \\ 0 \\ 1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{pmatrix} \quad \text{(1 berada pada posisi ke-i).}

Ini merupakan basis Hilbert berkardinalitas nn, sekaligus basis aljabar: setiap vektor xCnx \in \mathbb{C}^n terurai tepat sebagai jumlah hingga:

x=i=1nxiei=i=1nei,xeix = \sum_{i=1}^{n} x_i e_i = \sum_{i=1}^{n} \langle e_i , x \rangle e_i

Ruang Hilbert ini digunakan untuk setiap sistem kuantum dengan jumlah hingga keadaan yang dapat dibedakan satu sama lain, khususnya sistem dua tingkat atau qubit.

3.2. Ruang Hilbert 2(N)\ell^2(\mathbb{N})

Ruang ini didefinisikan sebagai himpunan barisan yang kuadratnya dapat dijumlahkan:

2(N)={x=(xn)n1:xnC,n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{x = (x_n)_{n \geq 1} : x_n \in \mathbb{C}, \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}

Dapat dibuktikan bahwa ini ruang Hilbert jika dilengkapi:

  • Hasil kali dalam: x,y=i=1xiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{\infty} x_i^* y_i (kali ini perhatikan jumlah tak hingga),
  • Norma terkait: x=i=1xi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{\infty} |x_i|^2} (catatan yang sama)

Di sini keterhitungannya ditunjukkan melalui pembangunan eksplisit basis kanonik. Basis ini mirip dengan basis Cn\C^n. Untuk setiap iNi \in \mathbb{N}, didefinisikan (juga sebagai vektor kolom):

ei=(0,0,,0,1,0,),e_i = (0,0,\dots,0,1,0,\dots),

yaitu vektor yang koordinat ke-ii bernilai 11 dan lainnya 00. Satu-satunya perbedaan dengan dimensi hingga ialah jumlah komponennya tak hingga.

Bukti.
Keluarga {ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}} jelas ortonormal dan juga total, karena untuk setiap x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) yang diberikan oleh barisan (x1,x2,...)(x_1, x_2, ...), kita dapat mendekati xx melalui jumlah parsial hingga: x(N)=i=1Nxiei=(x1,x2,,xN,0,0,).x^{(N)} = \sum_{i=1}^N x_i e_i = (x_1, x_2, \dots, x_N, 0,0,\dots).

Selisihnya memang memenuhi 10:

Catatan 10: Di sini digunakan hasil berikut: jika n=1xn2<\sum_{n=1}^\infty |x_n|^2 < \infty, ekor deret menuju nol: limNn=N+1xn2=0.\lim_{N \to \infty} \sum_{n=N+1}^\infty |x_n|^2 = 0. Ini terkait dengan kenyataan bahwa masih ada tak hingga suku yang harus dijumlahkan dan semuanya nonnegatif.
xx(N)2=i=N+1xi2N0,\|x - x^{(N)}\|^2 = \sum_{i=N+1}^\infty |x_i|^2 \xrightarrow[N\to\infty]{} 0,

yang menunjukkan bahwa kombinasi hingga eke_k rapat, lihat Definisi 11. Jadi {ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}} membentuk basis Hilbert yang kardinalitasnya, menurut konstruksi, sama dengan N\N. Teorema penguraian kemudian menyatakan bahwa setiap vektor x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) ditulis

x=i=1xiei=i=1ei,xeix = \sum_{i=1}^\infty x_i e_i = \sum_{i=1}^\infty \langle e_i, x \rangle e_i

dengan deret konvergen dalam norma 2\ell^2.

Ruang Hilbert ini misalnya digunakan untuk mendeskripsikan osilator harmonik dalam mekanika kuantum: nanti akan kita lihat bahwa keadaan eigen energinya diindeks oleh bilangan bulat nn tanpa batas, sehingga setiap keadaan osilator harmonik ditulis sebagai deret semacam ini.

3.3. Ruang Hilbert L2(R)L^2(\R)

Dalam mekanika kuantum partikel titik satu dimensi, fungsi gelombang ψ(x)\psi(x) merupakan fungsi bernilai kompleks dari variabel real. Penafsiran probabilistik mengharuskan:

Rψ(x)ψ(x)dx=1.\int_\R \psi^*(x)\, \psi(x)\, dx = 1.

Karena itu, secara alami ruang terkait mekanika kuantum ini didefinisikan sebagai himpunan fungsi yang kuadratnya dapat diintegralkan:

H=L2(R)={ψ:RC  Rψ(x)2dx<}.\mathcal{H} = L^2(\R) = \big\{\psi : \R \to \mathbb{C} \ \big|\ \int_\R |\psi(x)|^2\, dx < \infty \big\}.

Syarat << \infty menunjukkan bahwa keadaan selalu dapat dinormalisasi. Ruang ini dilengkapi hasil kali dalam:

ψ,φ=Rψ(x)φ(x)dx,\langle \psi, \phi \rangle = \int_\R \psi^*(x)\, \phi(x)\, dx,

yang menginduksi norma:

ψ=ψ,ψ=Rψ(x)2dx.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_\R |\psi(x)|^2 \, dx}.

Dapat ditunjukkan bahwa ini menjadikannya ruang Hilbert, tetapi pembuktiannya tidak sepenuhnya sepele. Basis Hilbert eksplisit dapat diberikan. Beberapa basis dikenal (Hermite, wavelet, Laguerre, Walsh ...). Misalnya, mula-mula polinom Hermite didefinisikan melalui relasi rekurensi:

Hn+1(x)=2xHn(x)2nHn1(x),H0(x)=1,  H1(x)=2x,H_{n+1}(x) = 2\, x\, H_n(x) - 2\, n\, H_{n-1}(x), \quad H_0(x) = 1, \; H_1(x) = 2x,

lalu fungsi Hermite didefinisikan:

ψn(x)=12nn!πex2/2Hn(x);\psi_n(x) = \frac{1}{\sqrt{2^n n! \sqrt{\pi}}}\, e^{-x^2/2} H_n(x) ;

di sini kita menerima bahwa fungsi-fungsi ini membentuk keluarga ortonormal:

Rψn(x)ψm(x)dx=δnmdengan di sini ψn=ψn\int_\R \psi_n(x) \, \psi_m(x) dx = \delta_{nm} \quad \textrm{dengan di sini ψn=ψn\psi_n^* = \psi_n}

dan total; jadi merupakan basis Hilbert. Catatan: ternyata ini juga basis eigen Hamiltonian osilator harmonik 1D. Untuk rincian lebih lanjut, lihat Wikipedia [7]. Dalam praktik, basis ini jarang digunakan karena ungkapan eksplisitnya sangat rumit. Diciptakan « basis lain » (yang sebenarnya bukan basis), yakni basis kontinu tergeneralisasi, ket terkenal x\ket{x} yang akan kita bahas kembali.

3.4. Ruang Hilbert L2(R3)L^2(\mathbb{R}^3) dan L2(R3n)L^2(\mathbb{R}^{3n})

Dalam tiga dimensi, secara analog kita mempertimbangkan L2(R3)L^2(\R^3) dengan hasil kali dalam

ψ,φ=R3ψ(x)φ(x)d3x.\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\R^3} \psi^*(\mathbf{x})\, \phi(\mathbf{x})\, d^3x.

Untuk sistem nn partikel dalam tiga dimensi, ruang keadaannya adalah

L2(R3n)={ψ:R3nC    R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn<}.L^2(\mathbb{R}^{3n}) = \Bigl\{ \psi : \mathbb{R}^{3n} \to \mathbb{C} \;\Bigm|\; \int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n < \infty \Bigr\}.

Hasil kali dalamnya diberikan oleh

ψ,φ=R3nψ(x1,,xn)φ(x1,,xn)d3x1d3xn,\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\mathbb{R}^{3n}} \psi^*(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, \phi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, d^3x_1 \dots d^3x_n,

dan norma terkaitnya adalah

ψ=ψ,ψ=R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n}.

Semuanya merupakan ruang Hilbert (diterima tanpa bukti).

4. Penutup

Pembaca mungkin terkejut bahwa L2(R)L^2(\R), yang digunakan untuk mendeskripsikan mekanika kuantum partikel titik dalam 1D, isomorfik dengan L2(R3)L^2(\R^3), yang memodelkan fisika tiga dimensi. Pada pelajaran lain kita akan membahas secara terperinci mengapa ini bukan paradoks. Gagasan utamanya: fisika tidak hanya ditentukan oleh ruang Hilbert, melainkan juga oleh sekumpulan observabel. Tidak ada isomorfisme dari L2(R)L^2(\R) ke L2(R3)L^2(\R^3) yang dapat membawa seluruh aljabar observabel 1D sekaligus ke aljabar 3D (yakni dari satu pasangan [X^,P^][\hat{X}, \hat{P}] ke tiga pasangan independen [X^i,P^j]=iδij[\hat{X}_i, \hat{P}_j] = i\hbar \delta_{ij}).

Isomorfisme ini juga tidak menyatakan kesamaan matematis: kedua ruang Hilbert memang berbeda sebagai ruang fungsi, tetapi tetap isomorfik dalam struktur Hilbert. Isomorfisme hanya menyatakan bahwa keduanya serupa secara struktural, yakni ukurannya sama (dalam kardinalitas basis Hilbert) dan memiliki sifat struktur Hilbert yang sama: di bawah isomorfisme ini, norma, jarak, ortogonalitas, serta sifat topologis konvergensi, kekontinuan, dan sebagainya dipertahankan.

Jadi, meskipun hingga isometri hanya ada satu ruang Hilbert abstrak untuk kardinal tertentu, ada tak hingga realisasi konkretnya.

Namun waktu yang kita habiskan untuk memahami klasifikasi ruang Hilbert tidak sia-sia: seperti terlihat, klasifikasi ini berhubungan dengan situasi fisik berbeda menurut « dimensionalitas » sistem kuantum yang dipertimbangkan. Khususnya, klasifikasi ini disertai aturan perhitungan berbeda (jumlah hingga, deret tak hingga, atau integral kontinu menurut jenis basis). Teori operator linear yang terkait juga berubah secara radikal antara dimensi hingga dan tak hingga.

5. Referensi