Ana sayfa/Konular/Konu 2

Hilbert uzayları ve Dirac gösterimi

Hilbert uzaylarının yapısı, topolojik dual ve sonlu ile sonsuz boyutta Dirac gösterimi.

Hilbert uzayları

Matematiksel yapılar: vektör uzayları, metrik uzaylar, norm, normlu vektör uzayları, iç çarpım, ön-Hilbert uzayı, Hilbert uzayı, cebirsel baz, Hilbert bazı, boyut, sınıflandırma, model uzaylar, izomorfizmler

Hilbert uzayıNormlu uzayHermit iç çarpımıCebirsel boyutHilbert boyutuHilbert bazıTamlıkHilbert uzaylarının sınıflandırılması

Bu derste Hilbert uzaylarını kesin olarak tanımlarken önce matematiğin cebir ve topoloji gibi büyük dalları içinde nasıl ve nerede yer aldıklarını göstereceğiz. Hilbert uzaylarının sınıflandırma teoremine ulaşacağız: aynı Hilbert boyutuna sahip iki Hilbert uzayı izometrik olarak izomorftur. Bu kavram, vektör uzayının cebirsel boyutuyla karıştırılmamalıdır; ikisi yalnızca sonlu boyutta örtüşür. Her durum için (sonlu boyut, sayılabilir sonsuz boyut ve sayılamaz sonsuz boyut) başvuru modeli uzayları verecek, temel kuantum mekaniğindeki kullanımlarına kısaca değineceğiz. Son olarak, izomorfizmlerle bağlanan Hilbert uzaylarının tanımladığı fiziğin değişmez kalıp kalmadığına bir giriş yapacağız.

1. Fizikte matematiksel yapılar

Hilbert uzaylarına ulaşmak için teorik fizikte en sık kullanılan « matematik haritasının »   kısa bir hatırlatmasını sunuyoruz. Sonraki sayfa böyle bir haritanın çok basitleştirilmiş ve çok büyük ölçüde eksik, ancak bu ders için yeterli sürümünü gösteriyor; bkz. Şekil (1).

Sezgisel bir nokta kümesi kavramından başlamayı seçersek1, bu kümeye azar azar yapı ekleyerek ilerleriz. Bu şemayı ileride aşamalı olarak açıklayacağız.

Not 1: Bu konu hakkında daha çok şey söylenebilir, ancak burada konumuzun dışında; bkz. biçimsel mantık ve yüklemler hesabı.
Temel fizikte kullanılan bazı matematiksel yapılara görsel rehber. A B arasındaki siyah düz çizgiler, B'nin A'nın bir alt yapısı veya alt kümesi olduğunu (duruma göre) belirtir. Kesikli çizgiler B'yi kurmak için A kavramlarının gerektiğini gösterir. Mor oklar ve yazılar fizik uygulamalarına ayrılmıştır. Sağdaki diferansiyel geometri dalı, temel kuantum mekaniğinde hemen gerekli değildir.
Şekil 1. Temel fizikte kullanılan bazı matematiksel yapılara görsel rehber. A \to B arasındaki siyah düz çizgiler, B'nin A'nın bir alt yapısı veya alt kümesi olduğunu (duruma göre) belirtir. Kesikli çizgiler B'yi kurmak için A kavramlarının gerektiğini gösterir. Mor oklar ve yazılar fizik uygulamalarına ayrılmıştır. Sağdaki diferansiyel geometri dalı, temel kuantum mekaniğinde hemen gerekli değildir.

1.1. Cebirsel yapılar ve vektör uzayları

Nokta kümelerinden doğrudan haritamızın (1) sol dalına, genellikle sayı kümelerini (ama yalnızca onları değil) betimlemekte kullanılan cebirsel yapılara geçilebilir.

Bunun için nokta kümesine bir veya birkaç iç bileşim işlemi eklenir; bu işlemler belirli kuralları sağladıkça (birleşme, değişme, birim elemanın varlığı vb.) özel yapılar elde edilir.

Şekilde bazı temel yapılar gösteriliyor: magma (özel bir özelliği olmayan iç bileşim işlemiyle donatılmış küme), gruplar, halkalar ve cisimler. Yarıgruplar, monoidler veya değişmeli olmayan halkalar gibi daha pek çoğu vardır; okumayı kolaylaştırmak için burada gösterilmemişlerdir. Her yapı öncekini özelleştirir: her cisim bir halkadır, her halka toplama bakımından bir gruptur vb. Cisim yapısı en önemlisidir; çünkü özellikle dört olağan aritmetik işlemle donatılmış gerçek veya karmaşık sayıların yapısıdır. Ayrıca üzerinde vektör uzayları kurmamızı sağlar.

Tanım 1 (Vektör uzayı)
K\mathbb{K} cismi üzerinde bir vektör uzayı EE, iki işlemle donatılmış bir kümedir:
  1. toplama: +:E×EE+: E \times E \to E, (x,y)x+y(x,y) \mapsto x+y,
  2. skalerle çarpma: K×EE\mathbb{K} \times E \to E, (α,x)αx(\alpha,x) \mapsto \alpha x,

bu işlemler olağan aksiyomları sağlar: değişme, birleşme, sıfır vektörün ve toplamsal terslerin varlığı, dağılma vb.

Böylece doğrusal birleşimler oluşturulabilir; doğrusal bağımsız ve geren ailelerden, ayrıca vektör uzayının bazı ve boyutundan söz edilebilir. Dikkat: bu bölümde iyi ayırt edilmesi gereken iki baz kavramı vardır: bütün vektör uzayları için geçerli cebirsel bazlar ve yalnızca Hilbert uzayları için geçerli Hilbert bazları. Sonlu boyutta örtüşürler, sonsuz boyutta örtüşmezler. Aynı şekilde cebirsel boyutla Hilbert boyutu da ayırt edilmelidir. Bu yüzden devamı için bazı hatırlatmalar gereklidir.

Tanım 2 (Cebirsel baz)
EE, K\mathbb{K} cismi üzerinde bir vektör uzayı olsun. (ei)iI(e_i)_{i \in I} ailesi, her xEx \in E vektörü ailenin elemanlarının sonlu bir doğrusal birleşimi olarak tek biçimde yazılabiliyorsa EE'nin cebirsel bazıdır (burada II'nın kardinalitesi mutlaka sonlu değildir): x=iFαiei,FI,F sonlu, αiK.x = \sum_{i \in F} \alpha_i e_i, \quad F \subset I, F \text{ sonlu}, \ \alpha_i \in \mathbb{K}.

Bu tanım diğer olağan tanıma eşdeğerdir: (ei)iI(e_i)_{i \in I} ailesi ancak ve ancak hem doğrusal bağımsız olup hem de EE'yi geriyorsa bazdır. Baz kavramı vektör uzayının boyutundan söz etmeyi sağlar.

Tanım 3 (Bir vektör uzayının cebirsel boyutu)
Boyutun değişmezliği teoremi, aynı EE vektör uzayının bütün cebirsel bazlarının aynı kardinaliteye sahip olduğunu söyler. EE'nin tüm bazlarının bu ortak kardinalitesine EE'nin boyutu denir.
  • EE'nin nn vektörlü sonlu bir bazı varsa EE'nin boyutu nn'dir.
  • EE'nin sonlu bazı yoksa EE sonsuz boyutludur.

Sonsuz boyutta bile cebirsel baz tanımının her vektörü baz vektörlerinin sonlu toplamına ayırmayı gerektirdiğine dikkat edin. Asıl nokta, sonsuz toplamla ayrışıma doğrudan izin veremememizdir; çünkü bunun için toplamın yakınsadığını bilmek, dolayısıyla bir topoloji gerekir. Hilbert uzayında bu mümkün olacak ve uyarlanmış Hilbert bazı kavramını haklı çıkaracaktır; bkz. Bölüm 2.3.

Doğal bir soru şudur: kaç farklı vektör uzayı vardır? Bunlar sınıflandırılabilir mi? Cebirsel olarak yanıt evettir. Bunun için bir denklik ilişkisi gerekir: vektör uzayı izomorfizmi, iki EE ve FF vektör uzayı arasında doğrusal yapıyı koruyan bire bir ilişkidir:

Tanım 4 (Vektör uzaylarının izomorfizmi)
EE ve FF, aynı K\mathbb{K} cismi üzerinde iki vektör uzayı olsun. T:EFT : E \to F dönüşümü şu koşullarda izomorfizmdir:
  1. TT doğrusaldır: her (x,y)E2(x,y) \in E^2 ve αK\alpha \in \mathbb{K} için, T(x+y)=T(x)+T(y),T(αx)=αT(x),T(x+y) = T(x) + T(y), \quad T(\alpha x) = \alpha T(x),
  2. TT bire bir ve örtendir.

Bu durumda EFE \simeq F yazılır; T1:FET^{-1} : F \to E vardır ve doğrusaldır.

Not: bu tanım tamamen cebirseldir. EE ve FF, vektör yapılarıyla uyumlu topolojilerle donatıldığında topolojik izomorfizm kavramı ayrılır: ayrıca hem TT hem T1T^{-1} sürekli olmalıdır. Normlu vektör uzayları ve Hilbert uzaylarında buna döneceğiz.

Şu önemli teorem elde edilir:

Teorem 1 (Sonlu boyutta sınıflandırma)
K\mathbb{K} üzerinde iki sonlu boyutlu vektör uzayı ancak ve ancak aynı boyuttaysa izomorftur. Özellikle, K\mathbb{K} üzerinde nn boyutlu her vektör uzayı Kn\mathbb{K}^n ile izomorftur.

Dolayısıyla K=R\mathbb{K} = \R veya C\C üzerinde, sonlu nn boyutlu vektör uzayı için pratikte tek model vardır: sırasıyla gerçek veya karmaşık bileşenli nn-vektörlerin kümesi Rn\R^n veya Cn\C^n.

Sonsuz boyutta sınıflandırma ilkesi aynıdır: seçim aksiyomu kabul edilirse her vektör uzayının bir bazı olduğu (Hamel bazı) kanıtlanır ve sınıflandırma teoremi şöyle genelleşir: aynı K\mathbb{K} cismi üzerinde iki vektör uzayı ancak ve ancak bazlarının kardinaliteleri aynıysa izomorftur.

Sonsuz bazın kardinalitesi sonluötesi kardinal sayılarla ifade edilir. Bunlar sonsuzun farklı “büyüklüklerini” ayırır. En küçük sonsuz kardinal 0\aleph_0 ile gösterilir: N\mathbb{N}'nin, aynı zamanda Z\mathbb{Z} ve Q\mathbb{Q}'nun kardinalitesidir. Ardından 0<1<2<\aleph_0 < \aleph_1 < \aleph_2 < \cdots hiyerarşisi özyinelemeyle tanımlanır; her n+1\aleph_{n+1}, n\aleph_n'den kesinlikle büyük en küçük kardinaldir (aralarında başka kardinal yoktur). Matematiksel mantıkta süreklilik hipotezi, N\mathbb{N} ile R\mathbb{R} arasında kardinaliteye sahip bir sonsuz olmadığını varsayar; bu durumda 1\aleph_1, R\mathbb{R}'nin kardinalitesidir.

Ancak Hamel bazı genellikle açıkça kurulamadığından bu sınıflandırmanın yararı sınırlıdır. Dolayısıyla vektör uzaylarının sınıflandırılması esasen kuramsal kalır. Normlu uzaylarda ve Hilbert uzaylarında durum değişir; en azından Hilbert boyutu sonlu veya sayılabilir sonsuz olduğunda ortonormal bazlar açıkça verilebilir, bkz. Bölüm 3.

Ama Hilbert uzaylarına ulaşmadan önce matematik haritamızın orta dalını izleyip metrik uzaylardan ve normlu uzaylardan söz etmeliyiz.

1.2. Metrik uzaylar ve normlu uzaylar

Haritamızın (1) orta dalını izlersek önce bir nokta kümesini topolojiyle donatmalıyız; bunu başka bölümde (normlu uzayların ve Hilbert uzaylarının topolojisi) ayrıntılandıracağız. Burada topolojinin yakınsama, limit ve sürekliliği tanımlamayı sağlayan bir yerellik kavramı verdiğini bilmek yeterlidir. Özellikle metrik uzaylar topolojik uzaylardır. Bunlar uzaklıkla donatılmış nokta uzaylarıdır; uzaklık yerellik kavramını tanımlar.

Tanım 5 (Metrik uzay)
Metrik uzay, XX bir küme ve d:X×XR+d : X \times X \to \mathbb{R^+} her (x,y,z)X3(x,y,z) \in X^3 için aşağıdakileri sağlayan uzaklık olmak üzere (X,d)(X,d) çiftidir: d(x,y)0,d(x,y)=0    x=y,d(x,y)=d(y,x),(Simetri)d(x,z)d(x,y)+d(y,z).(U¨c¸gen es¸itsizlig˘i)\begin{aligned} & d(x,y) \geq 0, \quad d(x,y) = 0 \iff x=y, \\[0.5em] & d(x,y) = d(y,x), \quad \textrm{(Simetri)}\\[0.5em] & d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z). \quad \textrm{(Üçgen eşitsizliği)} \end{aligned}

Bunu ortaya koyduktan sonra, temel kümesi XX bir vektör uzayı olan metrik uzaylarla, başka deyişle uzaklıkla donatılmış vektör uzaylarıyla ilgilenerek haritanın 1 cebirsel ve topolojik dallarını birleştirebiliriz. Bu bizi, Hilbert uzaylarının özel bir durumunu oluşturduğu, kuantum mekaniğinde temel önemde bir yapıya götürür: normlu vektör uzayları, kısaca NVU.

Her uzaklığa izin vermek istemediğimize dikkat edin. Uzay doğrusal olduğundan, vektör yapısıyla uyumlu bir uzaklık isteriz:

Tanım 6 (Vektör yapısıyla uyumlu uzaklık)
EE, K\mathbb{K} üzerinde bir vektör uzayı ve dd, EE üzerinde bir metrik olsun. Aşağıdakileri sağlıyorsa dd'ye vektör yapısıyla uyumlu denir:
  1. Öteleme değişmezliği: her (x,y,z)E3(x,y,z) \in E^3 için d(x+z,y+z)=d(x,y)d(x+z, y+z) = d(x,y)
  2. Homojenlik: her (x,y)E2(x,y) \in E^2 ve λK\lambda \in \mathbb{K} için d(λx,λy)=λd(x,y)d(\lambda x, \lambda y) = |\lambda| d(x,y)

Bu koşullar, uzaklığın vektör uzayının geometrisine saygı gösterdiğini ifade eder: ötelemeyle değişmemeli (uzayın homojenliği), ölçeklemeler uzaklık oranlarını korumalıdır2  3. Şimdi şu önerme bizi normlu uzaylara götürür: dd, EE vektör uzayında uyumlu bir metrikse başlangıca, yani sıfır vektöre uzaklık dönüşümü x=d(x,0E)\norm{x} = d(x, 0_E) bir normdur.

Not 2: Dönme değişmezliği de gerektiği düşünülebilir; ancak bu yalnızca Öklid normu gibi izotropik normlara izin verir, örneğin düzlemdeki x=x12+4x22\norm{x} = \sqrt{x_1^2 + 4 x_2^2} normunu yasaklardı. Oysa anizotropik olsa da bu gerçekten bir normdur.
Not 3: Bu aynı zamanda K\mathbb{K} üzerinde mutlak değer gerektirir (değerli cisim denir). İleride pratikte R\R üzerinde olağan mutlak değer, C\C üzerinde modül kullanılır.
İspat.
Gerçekten, normları tanımlayan şu özellikleri sağlar:
  1. x0\|x\| \geq 0 ve x=0    x=0E\|x\| = 0 \iff x = 0_E
  2. her xEx \in E ve λK\lambda \in \mathbb{K} için λx=λx\|\lambda x\| = |\lambda| \|x\|
  3. her (x,y)E2(x,y) \in E^2 için x+yx+y\|x + y\| \leq \|x\| + \|y\|

Böyle bir uzaklıkla donatılmış vektör uzayı normlu vektör uzayıdır:

Tanım 7 (Normlu vektör uzayı)
Normlu vektör uzayı, EE bir vektör uzayı ve \|\cdot\|, EE üzerinde norm olmak üzere (E,)(E, \|\cdot\|) çiftidir. Bu norm sayesinde topolojik uzaydır.

Her normlu vektör uzayı (E,)(E, \|\cdot\|), d(x,y)=xyd(x,y) = \|x-y\| yoluyla kanonik olarak bir (E,d)(E, d) metrik uzayı belirler; bu metrik otomatik olarak vektör yapısıyla uyumludur. Böylece normlu vektör uzayları metrik uzayların özel bir alt sınıfıyla bire bir eşleşir. Bu anlamda onların bir alt kümesidir.

2. Hilbert uzayları

Böylece Şekil (1) içindeki normlu uzaylara ulaştık. Normlu vektör uzayı yerine yalnızca normlu uzay denmesi, hatta NVU kısaltmasının kullanılması yaygındır. Sonraki adım, ön-Hilbert uzaylarını, ardından kuantum mekaniğinin matematiksel çerçevesini oluşturan Hilbert uzaylarını tanımlamaktır.

Kuantum mekaniği karmaşık sayılar üzerine kurulduğundan, artık K=C\mathbb{K} = \C durumuyla sınırlı kalacağız. Şimdiye kadar vektör uzayları ve normlu uzaylar için EE ve FF harflerini kullandık. Bundan sonra (ön-)Hilbert uzayları için H\mathcal{H} ve G\mathcal{G} kullanılacak. Vektörler x,y,zx, y, z vb. ile gösterilmeyi sürdürecek.

2.1. Ön-Hilbert uzayı ve iç çarpım

Ön-Hilbert uzayı, normu bir iç çarpımdan türeyen normlu vektör uzayıdır. Bu her zaman geçerli değildir: bazı normlar iç çarpımdan elde edilemez; örneğin supremum normu4. Dolayısıyla ön-Hilbert uzayları normlu vektör uzaylarının öz alt kümesidir. C\C üzerindeki Hermitsel iç çarpım tanımını hatırlatalım:

Not 4: Örneğin Cn\C^n üzerinde supremum normu tanım gereği x=maxixi\|x\|_\infty = \max_i |x_i| olur. Şu paralelkenar özdeşliğini sağlamadığı gösterilebilir: x+y2+xy2=2(x2+y2)\|x+y\|^2 + \|x-y\|^2 = 2(\|x\|^2 + \|y\|^2), oysa iç çarpımdan türeyen norm için bu her zaman doğru olmalıdır. Ayrıca bkz. [5]
Tanım 8 (C\C-vektör uzayında Hermitsel iç çarpım)
Karmaşık vektör uzayı H\mathcal{H} üzerinde Hermitsel iç çarpım, ,:H×HC\langle \cdot, \cdot \rangle : \mathcal{H} \times \mathcal{H} \to \mathbb{C} dönüşümüdür ve şunları sağlar:
  1. İkinci değişkende doğrusallık: (x,y,z)H3,(λ,μ)C2\forall (x, y, z) \in \mathcal{H}^3, \forall (\lambda, \mu) \in \mathbb{C}^2,

    x,λy+μz=λx,y+μx,z\langle x, \lambda y + \mu z \rangle = \lambda \langle x, y \rangle + \mu \langle x, z \rangle

    (1)

  2. Hermitsel simetri: (x,y)H2\forall (x, y) \in \mathcal{H}^2,

    x,y=y,x\langle x, y \rangle = \langle y, x \rangle^*

    (2)

  3. Pozitif belirlilik: xH\forall x \in \mathcal{H},

    x,x0vex,x=0x=0H\langle x, x \rangle \geq 0 \quad \text{ve} \quad \langle x, x \rangle = 0 \Leftrightarrow x = 0_{\H}

    (3)

(1) ve (2) özelliklerinin birleşimi birinci değişkende eşlenik doğrusallığı (veya antidoğrusallığı) gerektirir5: λx+μy,z=λx,z+μy,z\langle \lambda x + \mu y, z \rangle = \lambda^* \langle x, z \rangle + \mu^* \langle y, z \rangle. Bir değişkende doğrusal, diğerinde eşlenik doğrusal dönüşüme seskilineer denir6. İleride Hermitsel sözcüğünü tekrarlamadan iç çarpım diyeceğiz; bu özellik örtük olacaktır.

Not 5: Matematikçiler genellikle ters uzlaşımı kullanır (birinci değişkende doğrusal, ikincide eşlenik doğrusal), ancak bu temel özellikleri değiştirmez.
Not 6: Bir R\mathbb{R}-vektör uzayında eşlenik almaya gerek yoktur; iç çarpım yalnızca çift doğrusaldır.

Topolojik özelliklerden önce önemli bir sonucu belirtelim: iç çarpım her iki değişkende süreklidir. Yani norm anlamında xnxx_n \to x ve ynyy_n \to y ise (başka deyişle xnx0\|x_n - x\| \to 0 ve yny0\|y_n - y\| \to 0),

xn,ynx,y ic¸inde C\langle x_n, y_n \rangle \to \langle x, y \rangle \text{ içinde } \C

Kuantum ölçüm postulatlarında, sistem ψ\psi durumundayken bir φ\phi özvektörüyle ilişkili fiziksel büyüklüğü gözleme olasılığının φ,ψ2|\langle \phi , \psi \rangle|^2 olduğunu göreceğiz (bkz. bölüm 1.2 (Tema 3, Ders 1, bu dilde mevcut değil)). Böylece iç çarpımın sürekliliği, ψ\psi durumundaki küçük bir değişikliğin olasılıklarda küçük bir değişikliğe yol açmasını garanti eder; aranan da budur.

İç çarpım başka bir temel özellik daha sağlar:

Teorem 2 (Cauchy-Schwarz eşitsizliği)
H2\mathcal{H}^2 içindeki tüm xx ve yy vektörleri için:

x,yx y|\langle x,y\rangle |\leqslant \|x\|\ \|y\|

(4)

burada x  =def  x,x\|x\| \equiv \sqrt{\langle x, x \rangle}.

Bu eşitsizlik özellikle, gösterimin düşündürdüğü gibi xx=x,xx \mapsto \|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} dönüşümünün gerçekten norm olduğunu kanıtlamaya yarar.

İspat.
Normun üç koşulunu kontrol ederiz. Gerçekten x2=x,x0\|x\|^2 = \langle x, x \rangle \geq 0 olup eşitlik ancak ve ancak x=0Hx = 0_{\H} ise sağlanır. Bu doğrudan iç çarpım tanımından gelir. Ayrıca λx=λx,λx=λ2x,x=λx\|\lambda x\| = \sqrt{\langle \lambda x, \lambda x \rangle} = \sqrt{|\lambda|^2 \langle x, x \rangle} = |\lambda| \|x\| olur. Son olarak şöyle yazarız x+y2=x+y,x+y=x2+2x,y+y2x2+2x,y+y2.\begin{aligned} \|x + y\|^2 &= \langle x+y, x+y \rangle \\ &= \|x\|^2 + 2\,\Re\langle x, y \rangle + \|y\|^2 \\ &\leq \|x\|^2 + 2|\langle x, y \rangle| + \|y\|^2. \end{aligned}

Cauchy-Schwarz, x,yxy|\langle x, y \rangle| \leq \|x\|\,\|y\|, kullanılarak:

x+y2x2+2xy+y2=(x+y)2,\|x+y\|^2 \leq \|x\|^2 + 2\|x\|\,\|y\| + \|y\|^2 = \bigl(\|x\| + \|y\|\bigr)^2,

elde edilir; karekök alınca üçgen eşitsizliği çıkar.

Böylece şu tanıma ulaşırız:

Tanım 9 (Karmaşık ön-Hilbert uzayı)
Karmaşık ön-Hilbert uzayı, Hermitsel iç çarpımla donatılmış vektör uzayıdır. x=x,x\|x\| = \sqrt{\langle x, x \rangle} dönüşümü bir normdur ve onu normlu vektör uzayı yapar.

Karmaşık ön-Hilbert uzayı H\mathcal{H} içinde şu yararlı formüller geçerlidir.

Önerme 1 (Formüller)
(x,y)H2(x, y) \in \mathcal{H}^2 olsun ve (x1,,xn)(x_1, \dots, x_n), H\mathcal{H} içinde bir vektör ailesi olsun.
  1. Pisagor teoremi: x,y=0    x+y2=x2+y2\langle x, y \rangle = 0 \iff \|x + y\|^2 = \|x\|^2 + \|y\|^2. Daha genel olarak, (xi)1in(x_i)_{1 \le i \le n} ikişer ikişer dikse:

    i=1nxi2=i=1nxi2\left\| \sum_{i=1}^n x_i \right\|^2 = \sum_{i=1}^n \|x_i\|^2

    (5)

  2. Paralelkenar özdeşliği:

    x+y2+xy2=2(x2+y2).\|x + y\|^2 + \|x - y\|^2 = 2 \left( \|x\|^2 + \|y\|^2 \right).

    (6)

  3. Polarizasyon formülü:

    x,y=14(x+y2xy2+ix+iy2ixiy2)\langle x, y \rangle = \frac{1}{4} \left( \|x + y\|^2 - \|x - y\|^2 + i \|x + iy\|^2 - i \|x - iy\|^2 \right)

    (7)

Son iki formül, Hermitsel iç çarpımla norm arasındaki ilişkiyi veren önemli bir teoremle bağlantılıdır. Fréchet-von Neumann-Jordan teoremi, normlu EE uzayındaki \|\cdot\| normunun ancak ve ancak paralelkenar özdeşliğini sağlıyorsa iç çarpımdan türediğini söyler. Paralelkenar özdeşliği bir sınamadır: iç çarpımın var olup olmadığını denetler. Varsa polarizasyon formülü, normdan iç çarpımı yeniden kurmanın tarifidir.

2.2. Tamlık ve Hilbert uzayı

Ön-Hilbert uzaylarından Hilbert uzaylarına geçmek için vazgeçilmez bir topolojik kavram vardır: tamlık.

Tanım 10 (Hilbert uzayı)
Hilbert uzayı H\mathcal{H}, iç çarpımının indüklediği norma göre tam bir ön-Hilbert uzayıdır; yani H\mathcal{H} içindeki bütün Cauchy dizileri H\mathcal{H} içinde yakınsar. Bu diziler şunu sağlar:

ε>0,NNo¨yle kipNqNd(xp,xq)<ε,\forall \varepsilon > 0, \exists N \in \N \quad \textrm{öyle ki} \quad \forall p\geq N\quad \forall q\geq N\quad d(x_{p},x_{q})<\varepsilon ,

(8)

burada uzaklık normla tanımlanır. Bunlar, nn büyüdükçe terimleri birbirine istenildiği kadar yaklaşan dizilerdir.

Bu topolojik yönlere ilgili bölümde tekrar döneceğiz. Şimdilik tamlığın kuantum fiziği için temel olduğunu belirtmekle yetinelim. Sezgisel olarak tam uzayda « delikler » yoktur. Başka deyişle, H\mathcal{H} elemanlarından oluşan bir dizi, H\mathcal{H} dışında bir şeye yakınsayamaz. Örneğin rasyonellerde eksik olan budur: uygun bir rasyonel sayı dizisi rasyonel olmayan bir sayıya gidebilir; zaten gerçek sayılar kümesi böyle kurulur.

Kuantum mekaniğinde ise sistemin her fiziksel durumu Hilbert uzayının bir vektörüdür ve tersi de geçerlidir. Bu kuantum mekaniğinin ilk postulatıdır. Dolayısıyla durum uzayı tam olmasaydı, örneğin dalga fonksiyonunun evrimi Schrödinger denkleminin etkisiyle « uzayın dışına çıkabilir » ve « fiziksel olmayan duruma » dönüşebilirdi; bu anlamsız olurdu.

Tamlık başka bir temel postulatta da rol oynar: kuantum ölçüm sonuçları, öz-eşlenik doğrusal işleçler olarak ele alınan fiziksel gözlenebilirlerin spektrumuna karşılık gelmelidir. Oysa tam olmayan uzayda bir işlecin her zaman eşleniği bulunmaz. Ayrıca öz-eşlenik işleçlerin yapısını incelemeyi sağlayan spektral teorem için uzayın tamlığı gereklidir.

Son olarak, sonsuz toplam içeren her kuantum ifadesinin (örneğin Fourier serisi açılımı, özdurum bazında ayrışım vb.) anlamlı olması tamlık gerektirir. Örneğin Dirac gösteriminde ψ=n=1cnn|\psi\rangle = \sum_{n=1}^{\infty} c_n |n\rangle yazmak (bkz. bölüm 4 (Tema 2, Ders 2)), serinin var olduğunu varsayar; bunu yalnızca tamlık garanti eder.

Yine de iyi bir haber var: tamlığın bu inceliği yalnızca sonsuz boyutta gereklidir. Sonlu boyutta önemli bir teorem soruyu basitleştirir:

Teorem 3 (Sonlu boyutlu normlu uzayların tamlığı)
Tam değerli bir cisim7 (örneğin R\mathbb{R} veya C\mathbb{C}) üzerindeki her sonlu boyutlu normlu vektör uzayı tamdır. Özellikle R\R veya C\C üzerinde her sonlu boyutlu ön-Hilbert uzayı otomatik olarak Hilbert uzayıdır.
Not 7: Mutlak değerle donatılmış ve bu mutlak değere göre kendisi tam olan cisimdir.

Artık Hilbert uzaylarının cebirsel betimlemesine geçebiliriz.

2.3. Cebirsel baz ve Hilbert bazı

Yukarıda vektör uzaylarındaki cebirsel baz tanımını hatırlattık, bkz. Tanım 2. Bunun vektörleri sonlu toplama ayırmayı sağladığını gördük. Normun indüklediği topolojiyi ve tam uzayı getirmenin temel düşüncesi şudur: artık dizilerin yakınsamasından söz edebiliriz. Özellikle belirli xkx_k vektörleri için xn=k=1nxkx_n = \sum_{k=1}^{n} x_k olan kısmi toplamların (xn)(x_n) yakınsamasını inceleyebiliriz. Bu toplam yakınsarsa bir seri, yani sonsuz toplam elde edilir: (xn)x(x_n) \to x ve x=k=1xkx = \sum_{k=1}^{\infty} x_k. Uzay tamsa bu limitin uzayda olması garantidir.

Başka deyişle, Hilbert uzayının cebirsel boyutu sonsuzken artık vektörleri sonsuz seri halinde ayırabiliriz. Bu yeni bir baz kavramı verir:

Tanım 11 (Hilbert bazı)
H\mathcal{H} Hilbert uzayı olsun. (ei)iI(e_i)_{i \in I} ailesi, total bir ortonormal aileyse Hilbert bazıdır, yani:
  1. Ortonormaldir: ei,ej=δij\langle e_i, e_j \rangle = \delta_{ij}
  2. Totaldir: sonlu doğrusal birleşimleri H\mathcal{H} içinde yoğundur: Vect(ei,iI)=H,\overline{\mathrm{Vect}(e_i, i \in I)} = \mathcal{H},

    üst çizgi kapanışı belirtir. Ayrıntılar için topoloji bölümüne bakın.

Bu tanımı anlamak için topolojik yoğunluk kavramı gerekir:

Tanım 12 (Normlu uzayda yoğunluk)
(X,X)(X, \|\cdot\|_X) normlu uzay ve AXA \subseteq X olsun. XX'in her noktasına AA'nın noktalarıyla istenildiği kadar yaklaşılabiliyorsa AA, XX içinde yoğundur; başka deyişle her xXx \in X ve her ε>0\varepsilon > 0 için xa<ε\norm{x -a} < \varepsilon sağlayan bir aAa \in A vardır.

Bu, özellikle normlu olan Hilbert uzayında da geçerlidir. Dolayısıyla totallik, H\H içindeki her vektöre H\H elemanlarının sonlu doğrusal birleşimiyle istenildiği kadar yaklaşılabilmesidir.

Cebirsel bazdan farklı olarak her vektörün elemanların sonlu doğrusal birleşimi olarak ayrıştığını değil, Hilbert bazının doğrusal birleşimiyle istenildiği kadar yaklaştırılabildiğini söylüyoruz. Tamlık sayesinde bu yaklaşımlar gerçekten x'e yakınsar. II'nın herhangi bir kardinalitesi için şu teorem geçerlidir:

Teorem 4 (Ayrışım teoremi)
(ei)iI(e_i)_{i \in I}, H\mathcal{H}'nin Hilbert bazıysa her xHx \in \mathcal{H} şöyle yazılır:

x=iIei,xeix = \sum_{i \in I} \langle e_i, x \rangle e_i

(9)

Ayrıca Parseval özdeşliği geçerlidir:

x2=iIei,x2\|x\|^2 = \sum_{i \in I} |\langle e_i, x \rangle|^2

(10)

II sayılamazsa toplam, xx'e bağlı olan ve en fazla sayılabilir bir indis kümesini kapsar.

Hilbert bazı tanımıyla ayrışım teoremi arasındaki bağlantı doğrudan açık değildir.

İspat.
İspatta iki temel düşünce vardır. İlk olarak total ortonormal {ei}iI\{e_i\}_{i \in I} ailesinin totalliği, Hilbert uzayındaki her xx noktasına yaklaşan bir dizi kurmayı sağlar. Gerçekten yoğunluk, her ε>0\epsilon > 0 için xyε<ε|x - y_\epsilon| < \epsilon sağlayan sonlu bir doğrusal birleşim yε=iJαieiy_\epsilon = \sum_{i \in J} \alpha_i e_i bulunduğunu söyler (burada JIJ \subset I sonlu indis kümesidir).

İkinci düşünce, SJ=iJei,xeiS_J = \sum_{i \in J} \langle e_i, x \rangle e_i kısmi toplamının xx'in VJ=Vect(ei,iJ)V_J = \mathrm{Vect}(e_i, i \in J) üzerine dik izdüşümü olduğudur. Dik izdüşümün burada kabul edilen özelliğine göre SJS_J, xx'e yaklaşma uzaklığını en aza indirir:

xSJ=infyVJxyxyε<ε|x - S_J| = \inf_{y \in V_J} |x - y| \leq |x - y_\epsilon| < \epsilon

Dolayısıyla εn0\epsilon_n \to 0 dizisi alınarak xSJnεn\|x - S_{J_n}\| \leq \epsilon_n sağlayan sonlu alt kümeler dizisi JnJ_n elde edilir. Bu haliyle ispatı bitirmeye yetmez; çünkü JnJ_n dizisi mutlaka artan değildir. Sayılabilir durumda JnJ_n yerine Jn=J1JnJ_n' = J_1 \cup \cdots \cup J_n koymak yeterlidir; böylece xSJn0\|x - S_{J_n'}\| \to 0 sağlayan artan sonlu alt kümeler dizisi elde edilir ve istenen yakınsama bulunur. Ayrıntılar için [6] kaynağına bakın.

Sonsuz boyutta cebirsel bazın kardinalitesinin Hilbert bazının kardinalitesinden her zaman kesinlikle büyük olduğunu belirtelim. Sezgisi basittir: cebirsel bazın sonlu doğrusal birleşimleri her xx noktasına ulaşmalıdır; Hilbert bazı içinse yalnızca yaklaşmaları yeterlidir. Dolayısıyla ikincisi « daha az hassastır » ve daha az bağımsız yön gerektirir.8. Başka deyişle Hilbert bazının sonlu doğrusal birleşimleri uzayın çok küçük bir kısmını oluşturur (Vect(ei)H\mathrm{Vect}(e_i) \subsetneq \mathcal{H}). Bu nedenle H\mathcal{H} vektörlerini temsil etmek için genellikle yakınsak sonsuz seriler gerekir.

Not 8: Daha kesin olarak, H\mathcal{H} sayılabilir (0\aleph_0 kardinaliteli) Hilbert bazı taşıyorsa, Baire teoremi aracılığıyla bu uzayın cebirsel bazı mutlaka sayılamazdır (kardinalitesi en az 202^{\aleph_0}).
Açıklama 1 (Sonlu boyutta bazların eşdeğerliği)
Az önce söylenenler sonsuz boyutta geçerlidir. Buna karşılık sonlu nn boyutunda iki baz kavramı örtüşür. Her Hilbert bazı cebirsel bazdır; « neredeyse tersi de » doğrudur: Gram-Schmidt ortonormalleştirmesi her cebirsel bazı Hilbert bazına dönüştürür. Elde edilen nn kardinaliteli aile otomatik olarak totaldir; çünkü sonlu birleşimlerle zaten bütün uzayı gerer. Dolayısıyla ayrışım teoremi sonlu boyutta aşikârdır, yalnızca sonsuz boyutta önem taşır.

Son olarak kuantum fiziği matematiğinde çok yararlı başka bir formülü belirtelim.

Önerme 2 (Bessel eşitsizliği)
(ei)iI(e_i)_{i \in I} ortonormal aile olsun. Her xHx \in \mathcal{H} vektörü için:

iIx,ei2x2\sum_{i \in I} |\langle x, e_i \rangle|^2 \leq \|x\|^2

(11)

eşitlik (Parseval) ancak ve ancak aile aynı zamanda totalse sağlanır.

2.4. Hilbert boyutu ve sınıflandırma

Bütün Hilbert uzaylarını sınıflandırmayı tamamlamak için neredeyse her şey elimizde. Eksik olan temel değişmez Hilbert boyutudur:

Teorem 5 (Hilbert boyutu)
H\mathcal{H} bir Hilbert uzayı olsun. Şu önermeler doğrudur:
  1. Her Hilbert uzayının en az bir Hilbert bazı vardır.
  2. H\mathcal{H}'nin tüm Hilbert bazları aynı kardinaliteye sahiptir.

Dolayısıyla H\mathcal{H}'nin Hilbert boyutundan söz edebilir ve bunu dim(H)\dim(\mathcal{H}) ile gösterebiliriz. Sonlu, sayılabilir sonsuz veya sayılamaz sonsuz olabilir.

Hilbert uzaylarını sınıflandırmak için son olarak bu uzaylar arasında uygun denklik ilişkisi gerekir. Tanım 4 içindeki vektör uzayı izomorfizmini önce normlu, sonra Hilbert uzaylarına genişleteceğiz; şimdilik sezgisel süreklilik kavramıyla yetineceğiz:

Tanım 13 (Normlu uzayların ve Hilbert uzaylarının izomorfizmi)
EE ve FF normlu vektör uzayları, T:EFT : E \to F doğrusal dönüşüm olsun.
  • TT doğrusal, bire bir ve örten, hem TT hem T1T^{-1} sürekliyse, TT bir normlu vektör uzayı izomorfizmidir (veya topolojik izomorfizm).
  • H\H ve G\mathcal{G} Hilbert uzayları için, TT ayrıca iç çarpımı koruyorsa TT bir Hilbert izomorfizmidir (veya izometrik izomorfizm): T(x),T(y)G=x,yH,(x,y)H2.\langle T(x), T(y) \rangle_\mathcal{G} = \langle x, y \rangle_{\H}, \quad \forall (x,y) \in \H^2.

    TT'ye üniter işleç de denir.

TT iç çarpımı koruyorsa TT'nin otomatik olarak normu da koruduğuna dikkat edin (T(x)G=xH\|T(x)\|_{\mathcal{G}} = \|x\|_{\H}). Bu yüzden (doğrusal, bire bir ve örten) izometri denir. Sınıflandırmanın temel taşı şu teoremdir:

Teorem 6 (Boyutla karakterizasyon)
İki Hilbert uzayı H1\mathcal{H}_1 ve H2\mathcal{H}_2, ancak ve ancak aynı Hilbert boyutuna sahipse izometrik olarak izomorftur: dim(H1)=dim(H2)\dim(\mathcal{H}_1) = \dim(\mathcal{H}_2).
Sonuç 1 (Hilbert uzaylarının sınıflandırılması.)
İzometrik izomorfizme kadar:
  1. Her n1n \geq 1 tam sayısı için tek bir sonlu nn boyutlu Hilbert uzayı vardır; kanonik temsilcisi Cn\mathbb{C}^n (veya R\mathbb{R} üzerinde Rn\mathbb{R}^n) olur.
  2. Tek bir sayılabilir sonsuz boyutlu Hilbert uzayı vardır; kanonik temsilcisi kareleri toplamlanabilir diziler uzayı 2(N)\ell^2(\mathbb{N})'dir: 2(N)={(xn)nN:n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{(x_n)_{n \in \mathbb{N}} : \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}
  3. Her sayılamaz sonsuz kardinal κ1\kappa \geq \aleph_1 için tek bir κ\kappa boyutlu Hilbert uzayı vardır; bir temsilcisi 2(κ)\ell^2(\kappa)'dir9.
    Not 9: κ\kappa kardinaliteli indis kümesi II için 2(I)={(xi)iI:iIxi2<}\ell^2(I) = \{(x_i)_{i \in I} : \sum_{i \in I} |x_i|^2 < \infty\} tanımlanır; toplam, sıfırdan farklı terimlerin en fazla sayılabilir sayıda olması anlamındadır.

Boyut sözcüğü artık elbette Hilbert boyutunu ifade eder. Her Hilbert uzayı bu model uzaylardan biriyle izometrik olarak izomorftur ve sınıflandırma eksiksizdir. Sayılamaz sonsuz boyutu çok daha sonra ele almak üzere bırakarak, sonraki bölümde bunları ayrıntılandıracağız. Sonlu (ör. spin), sayılabilir sonsuz (ör. nokta parçacığın kuantum mekaniği) veya sayılamaz (ör. kuantum alan kuramı) serbestlik dereceli kuantum sistemleri için başvuru uzaylarıdır.

Açıklama 2 (Ayrılabilirlik ve kardinalite)
Hilbert uzayı H\mathcal{H}, sayılabilir yoğun alt kümesi varsa ayrılabilirdir. Bir Hilbert uzayının ancak ve ancak Hilbert boyutu en fazla sayılabilir (yani sonlu veya sayılabilir sonsuz) ise ayrılabilir olduğu gösterilebilir.

Dolayısıyla yukarıdaki sınıflandırma şuna da eşdeğerdir: sonlu boyutlu Hilbert uzayı, ayrılabilir sonsuz boyutlu Hilbert uzayı veya ayrılamaz Hilbert uzayı; Şekil (1) haritasında da böyle yazılmıştır.

Bu kavram yukarıdaki sınıflandırma için gerekli olmasa da pratikte yararlıdır: bir uzayın ayrılabilir olup olmadığını göstermek çoğu zaman Hilbert bazını açıkça kurmaktan kolaydır.

3. Model uzaylar

3.1. Cn\C^n Hilbert uzayı

Açıkça, karmaşık sayılardan oluşan nn-lilerin kümesidir:

Cn={x=(x1,x2,...,xn):xiC,i=1,...,n}\mathbb{C}^n = \{x = (x_1, x_2, ..., x_n) : x_i \in \mathbb{C}, i = 1, ..., n\}

şunlarla donatılır:

  • Hermitsel iç çarpım: x,y=i=1nxiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{n} x_i^* y_i (karmaşık eşleniğe dikkat edin)
  • İlişkili Öklid normu: x=i=1nxi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} |x_i|^2}

Bu, tam bir cisim üzerinde sonlu boyutlu olduğundan tamlığı garantili, nn boyutlu bir NVU'dur. Dolayısıyla Hilbert uzayıdır. Sütun vektörü olarak kanonik bazı:

ei=(00100)(1, i-inci konumdadır).e_i = \begin{pmatrix} 0 \\ \vdots \\ 0 \\ 1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{pmatrix} \quad \text{(1, i-inci konumdadır).}

Bu, nn kardinaliteli bir Hilbert bazı, aynı zamanda cebirsel bazdır; yani her xCnx \in \mathbb{C}^n vektörü tam olarak şu sonlu toplamla ayrışır:

x=i=1nxiei=i=1nei,xeix = \sum_{i=1}^{n} x_i e_i = \sum_{i=1}^{n} \langle e_i , x \rangle e_i

Bu Hilbert uzayı, sonlu sayıda birbirinden ayırt edilebilir durumu olan bütün kuantum sistemlerinde, özellikle iki düzeyli sistemlerde veya kübitlerde kullanılır.

3.2. 2(N)\ell^2(\mathbb{N}) Hilbert uzayı

Kareleri toplamlanabilir diziler kümesi olarak tanımlanır:

2(N)={x=(xn)n1:xnC,n=1xn2<}\ell^2(\mathbb{N}) = \left\{x = (x_n)_{n \geq 1} : x_n \in \mathbb{C}, \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^2 < \infty\right\}

Şunlarla donatıldığında Hilbert uzayı olduğu kanıtlanabilir:

  • İç çarpım: x,y=i=1xiyi\langle x, y \rangle = \sum_{i=1}^{\infty} x_i^* y_i (bu kez sonsuz toplama dikkat edin),
  • İlişkili norm: x=i=1xi2\|x\| = \sqrt{\sum_{i=1}^{\infty} |x_i|^2} (aynı not)

Burada sayılabilirliğini kanonik bazını açıkça kurarak gösteriyoruz. Bu baz Cn\C^n'ninkine benzer. Her iNi \in \mathbb{N} için (yine sütun vektörü olarak):

ei=(0,0,,0,1,0,),e_i = (0,0,\dots,0,1,0,\dots),

tanımlanır; yani ii-inci koordinatı 11, diğerleri 00 olan vektör. Sonlu boyuttan tek farkı sonsuz bileşeni olmasıdır.

İspat.
{ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}} elbette ortonormaldir ve aynı zamanda totaldir; çünkü (x1,x2,...)(x_1, x_2, ...) dizisiyle verilen her x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) için xx'e sonlu kısmi toplamlarla yaklaşılabilir: x(N)=i=1Nxiei=(x1,x2,,xN,0,0,).x^{(N)} = \sum_{i=1}^N x_i e_i = (x_1, x_2, \dots, x_N, 0,0,\dots).

Gerçekten fark şunu sağlar 10:

Not 10: Burada şu sonuç kullanılır: n=1xn2<\sum_{n=1}^\infty |x_n|^2 < \infty ise serinin kuyruğu sıfıra gider: limNn=N+1xn2=0.\lim_{N \to \infty} \sum_{n=N+1}^\infty |x_n|^2 = 0. Bu, toplanacak sonsuz sayıda terimin kalması ve bunların zorunlu olarak negatif olmamasıyla ilişkilidir.
xx(N)2=i=N+1xi2N0,\|x - x^{(N)}\|^2 = \sum_{i=N+1}^\infty |x_i|^2 \xrightarrow[N\to\infty]{} 0,

bu da eke_k'ların sonlu birleşimlerinin yoğun olduğunu gösterir, bkz. Tanım 11. Dolayısıyla {ei}iN\{e_i\}_{i \in \mathbb{N}}, kardinalitesi yapılışı gereği N\N'ninki olan bir Hilbert bazı oluşturur. Ayrışım teoremi her x2(N)x \in \ell^2(\mathbb{N}) vektörünün şöyle yazıldığını söyler:

x=i=1xiei=i=1ei,xeix = \sum_{i=1}^\infty x_i e_i = \sum_{i=1}^\infty \langle e_i, x \rangle e_i

seri 2\ell^2 normunda yakınsar.

Bu Hilbert uzayı örneğin kuantum mekaniğinde harmonik osilatörü betimlemek için kullanılır; çünkü enerji özdurumlarının sınırsız bir nn tam sayısıyla indislendiğini, dolayısıyla osilatörün her durumunun böyle bir seriyle yazıldığını göreceğiz.

3.3. L2(R)L^2(\R) Hilbert uzayı

Bir boyutta nokta parçacığın kuantum mekaniğinde dalga fonksiyonu ψ(x)\psi(x), gerçek değişkenin karmaşık değerli fonksiyonudur. Olasılıksal yorum şunu gerektirir:

Rψ(x)ψ(x)dx=1.\int_\R \psi^*(x)\, \psi(x)\, dx = 1.

Bu nedenle bu kuantum mekaniğinin uzayını doğal olarak kareleri integrallenebilir fonksiyonlar kümesi şeklinde tanımlarız:

H=L2(R)={ψ:RC  Rψ(x)2dx<}.\mathcal{H} = L^2(\R) = \big\{\psi : \R \to \mathbb{C} \ \big|\ \int_\R |\psi(x)|^2\, dx < \infty \big\}.

<< \infty koşulu bir durumun her zaman normalize edilebileceğini gösterir. Şu iç çarpımla donatılır:

ψ,φ=Rψ(x)φ(x)dx,\langle \psi, \phi \rangle = \int_\R \psi^*(x)\, \phi(x)\, dx,

bu da şu normu indükler:

ψ=ψ,ψ=Rψ(x)2dx.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_\R |\psi(x)|^2 \, dx}.

Bunun bir Hilbert uzayı oluşturduğu gösterilebilir, ancak tamamen aşikâr değildir. Açık bir Hilbert bazı verilebilir. Bilinen birkaç baz vardır (Hermite, dalgacıklar, Laguerre, Walsh ...). Örneğin önce Hermite polinomlarını yineleme bağıntısıyla tanımlarız:

Hn+1(x)=2xHn(x)2nHn1(x),H0(x)=1,  H1(x)=2x,H_{n+1}(x) = 2\, x\, H_n(x) - 2\, n\, H_{n-1}(x), \quad H_0(x) = 1, \; H_1(x) = 2x,

sonra Hermite fonksiyonlarını tanımlarız:

ψn(x)=12nn!πex2/2Hn(x);\psi_n(x) = \frac{1}{\sqrt{2^n n! \sqrt{\pi}}}\, e^{-x^2/2} H_n(x) ;

bu fonksiyonların ortonormal bir aile oluşturduğunu burada kabul edeceğiz:

Rψn(x)ψm(x)dx=δnmburada ψn=ψn\int_\R \psi_n(x) \, \psi_m(x) dx = \delta_{nm} \quad \textrm{burada ψn=ψn\psi_n^* = \psi_n}

ve totaldirler; dolayısıyla Hilbert bazıdır. Not: bu aynı zamanda 1D harmonik osilatör Hamiltonyeninin özbazıdır. Ayrıntılar için Vikipedi [7] kaynağına bakılabilir. Pratikte açık ifadeler son derece karmaşık olduğundan bu baz az kullanılır. « Başka bir baz » icat edilmiştir (gerçekte baz değildir): genelleştirilmiş sürekli baz, daha sonra döneceğimiz ünlü x\ket{x} ketleri.

3.4. L2(R3)L^2(\mathbb{R}^3) ve L2(R3n)L^2(\mathbb{R}^{3n}) Hilbert uzayları

Üç boyutta benzer şekilde L2(R3)L^2(\R^3), şu iç çarpımla ele alınır:

ψ,φ=R3ψ(x)φ(x)d3x.\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\R^3} \psi^*(\mathbf{x})\, \phi(\mathbf{x})\, d^3x.

Üç boyutta nn parçacıklı sistemin durum uzayı:

L2(R3n)={ψ:R3nC    R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn<}.L^2(\mathbb{R}^{3n}) = \Bigl\{ \psi : \mathbb{R}^{3n} \to \mathbb{C} \;\Bigm|\; \int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n < \infty \Bigr\}.

İç çarpım:

ψ,φ=R3nψ(x1,,xn)φ(x1,,xn)d3x1d3xn,\langle \psi, \phi \rangle = \int_{\mathbb{R}^{3n}} \psi^*(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, \phi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)\, d^3x_1 \dots d^3x_n,

ilişkili norm ise:

ψ=ψ,ψ=R3nψ(x1,,xn)2d3x1d3xn.\|\psi\| = \sqrt{\langle \psi, \psi \rangle} = \sqrt{\int_{\mathbb{R}^{3n}} |\psi(\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_n)|^2 \, d^3x_1 \dots d^3x_n}.

Bunların hepsi Hilbert uzaylarıdır (kanıtsız kabul edilir).

4. Son söz

Buraya kadar gördüklerimizde okuyucuyu şaşırtabilecek şey, 1D nokta parçacık kuantum mekaniğini betimleyen L2(R)L^2(\R)'nin üç boyutlu fiziği modelleyen L2(R3)L^2(\R^3) ile izomorf olmasıdır. Başka bir derste bunun neden paradoks olmadığını ayrıntılı göreceğiz. Ana düşünce, fiziğin yalnızca Hilbert uzayıyla değil, bir gözlenebilirler kümesiyle de verilmesidir. L2(R)L^2(\R)'den L2(R3)L^2(\R^3)'e hiçbir izomorfizm, 1D gözlenebilir cebirinin tamamını eşzamanlı olarak 3D cebirine taşıyamaz (yani tek bir [X^,P^][\hat{X}, \hat{P}] çiftinden üç bağımsız [X^i,P^j]=iδij[\hat{X}_i, \hat{P}_j] = i\hbar \delta_{ij} çiftine).

Bu izomorfizm matematiksel eşitlik de ifade etmez: iki Hilbert uzayı fonksiyon uzayı olarak gerçekten farklıdır, ama yine de Hilbert yapıları izomorftur. İzomorfizm yalnızca yapısal benzerliği, yani aynı büyüklükte olduklarını (Hilbert bazlarının kardinalitesi bakımından) ve aynı Hilbert yapı özelliklerini taşıdıklarını söyler: bu izomorfizm altında normlar, uzaklıklar, diklik ve yakınsama, süreklilik gibi topolojik özellikler korunur.

Dolayısıyla verilen bir kardinal için izometriye kadar tek bir soyut Hilbert uzayı bulunsa da bunun sonsuz sayıda somut gerçekleştirilmesi vardır.

Yine de Hilbert uzaylarının sınıflandırılmasını anlamaya bu kadar zaman ayırmak yararsız değildi: gördüğümüz gibi, ele alınan kuantum sisteminin « boyutluluğuna » göre farklı fiziksel durumlara karşılık gelir. Özellikle bu sınıflandırmaya, bazın niteliğine göre farklı hesap kuralları eşlik eder (sonlu toplamlar, sonsuz seriler veya sürekli integraller). Ayrıca ilişkili doğrusal işleç kuramı sonlu ve sonsuz boyut arasında kökten değişir.

5. Kaynaklar